统计学53资料精要.ppt

抽样方式的类型 1.随机抽样 即按照概率原则，从总体中抽取一定数目的单位作为样本进行调查。总体中每一个单位被抽进样本的机会是均等的。按照随机抽样抽出的样本，其调查结果可以用来推论总体的情况。在大量正式调查中，实地调查对象的选择经常采取这种类型。 2.非随机抽样 即根据研究者的主观判断或从方便的角度来抽取样本。非随机抽样的结果不能用来推断总体的情况。在非正式的、小范围内的调查，如探测性调查中，调查对象的选择通常是由调查人员主观确定的。只要其目的不在于掌握总体的一般情况，可以使用非随机抽样。 某地区有零售店110户，采用等距离抽样方法抽选11户进行调查。 第一步，将总体调查对象（110户零售店）进行编号，即从1号至110号。 第二步，确定抽样间隔。已知调查总体N=110，样本数n=11户，故抽样间隔=110/11=10（户）。 第三步，确定起抽号数。用10张卡片（即抽样间隔）从1号至10号编号，然后从中随机抽取1张作为起抽数号。如果抽出的是2号，2号则为起抽号数。 第四步，确定被抽取单位。从起抽号开始，按照抽样间隔选择样本。本例从2号起每隔10号抽选一个，直至抽足11个为止。计算方法是： 2 2+10=12 2+10×2=22 …… 2+10×10=102 即所抽的单位是编号为2、12、22、32、42、52、62、72、82、92、102的11个零售店。 等距抽样的优缺点 优点 等距离抽样，方法简单，省却了一个个抽样的麻烦，适用于大规模调查。还能使样本均匀地分散在调查总体中，不会集中于某些层次，增加了样本的代表性。是应用最广泛的一种抽样方式。 缺点 （1）当抽选间隔和被调查对象本身的节奏性（或循环周期）重合时，会影响调查精度。 （2）抽样误差计算较复杂。 四、整群抽样 1、定义 整群抽样：为了便于调查，节省人力和时间，往往是一批一批的抽取样本，每抽一批时，把其中所有个体全部加以登记，以此来推断总体的一般特性。这种方式实际是按“大单位整群”抽样。 2、方式 对总体分群，每群个体数可以相等，也可以不相等。 采用简单随机抽样或系统抽样方式抽选群体。 对抽中的群体的所有个体调查。 整群抽样的优缺点 优点 组织方便，确定一组就可以抽出许多单位进行观察。 缺点 以群为单位抽选，抽选个体比较集中，影响了样本分布的均匀性。因此，在抽样单位数目相同的条件下，抽样误差较大，代表性较低。 此方法的可靠程度，主要取决于群与群之间的差异性大小。在大规模市场调查时，当群内各个体间差异较大，而群间差异较小时，最适合采用分群抽样。 五、多阶段抽样 多阶段抽样：在许多大规模、复杂的市场调查中，调查单位一般不是一次性直接抽取到的，而是采用两阶段或多阶段抽取的方法，即先抽大的调查单元，在大单元中抽小单元，再在小单元中抽较小单元，这种方式称多阶段抽样。 2、特点 抽样单位的抽选不是一步到位，而是分阶段抽样。 组织方便，对于总体单位多且分散的情况更有效。 但在设计抽样方案、计算抽样误差和推断总体上比较复杂。 案例： 99 ’尼尔森全国零售调研 0 等距抽样的优点： 抽取方式简单，容易实施。 能使抽出的样本均匀地分布在总体中，调查结果精度高于简单随机抽样。 等距抽样的平均误差： 一般采用简单随机抽样的估计方法计算等距抽样的平均误差。 5.5 抽样设计 三、等距抽样 例：为调查某市居民人均可支配收入情况，对该市30万户居民采用按街区的等距抽样方法进行抽样，共调查了300户，有关数据如下表所示。试估计置信度为95%的居民家庭人均可支配收入的置信区间。 人均可支配收入 （千元/人） ni （户） xi （千元） nixi 6以下 6～8 8～10 10～12 12～14 14～16 16以上 8 22 40 125 60 30 15 5 7 9 11 13 15 17 40 154 360 1 375 780 450 255 -6.38 -4.38 -2.38 -0.38 1.62 3.62 5.62 325.64 422.06 226.58 18.05 157.46 393.13 473.77 合计 300 —— 3 414 —— 2 016.69 三、等距抽样 5.5 抽样设计 解： 5.5 抽样设计 估计区间下限：11.38－0.2932＝11.09(千元/人公斤) 估计区间上限：11.38＋0.2932＝11.67(千元/人公斤) 即，该市居民人均可支配收入在11.09～11.67千元之间，置信度为95% 。 5.5 抽样设计 5.5 抽样设计 2．整群抽样的估计量及其抽样平均误差 整体划分为R个群，每群包含的单位数为Mi，从R中抽取r个群组成样本，每群所包含的单位数。Xij表示样本第i群