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基于和马尔科夫链模型的消费者价格指数预测模型
摘 要
消费者价格指数是表现通货膨胀的一项重要的经济指标.本文以2004年至2013年河南省居民消费者价格指数指标为历史数据,选用差分方法消除时间序列的非平稳性,创建模型,预测和分析了河南省数据.而后采用马尔科夫链模型对模型的残差进行修正,进而给出基于和马尔科夫链模型的预测比单纯的使用模型更加精确的结论.
关键词:;模型;马尔科夫链The Forecast Model Of The Consumer Price Index Based 0n And Markov Chain Model
ABSTRACT
An important economic indicator of inflation is the consumer price index.In this paper,taking the consumer price index of Henan province from 2004 to 2013 as the historical data,choose difference method to eliminate non-stationary time series, creating the model of to predict and analyze the data of Henan province.And then the Markov chain Model was carried out on the model of the residual’s correction,finally the conclusion is given that based on the Markov chain and Model is more accurate than simply using the model of .
Key words: ;;the markov chain目 录
1.引言…………………………………………………………………………1 1.1背景介绍………………………………………………………………………………1 1.2研究现状………………………………………………………………………………1 1.3研究方法………………………………………………………………………………1 2.模型的相关理论综述………………………………………………1 2.1 模型基本理论………………………………………………………………1 2.2马尔科夫理论…………………………………………………………………………3 2.3 模型的建模步骤……………………………………………………………3 3. 时间序列建立模型……………………………………4 3.1判断序列的平稳性………………………………………………………………4 3.2 判定最优模型…………………………………………………………………………9 3.3 模型预测………………………………………………………………………………9 4.马尔科夫链残差修正……………………………………………………10 4.1 划分状态空间和转移概率矩阵………………………………………………………10 5.结论………………………………………………………………………12 参考文献……………………………………………………………………14 附录…………………………………………………………………………15 致谢…………………………………………………………………………23
基于和马尔科夫链模型的消费者价格指数预测模型
引言
1.1 背景介绍
现今社会经济飞速发展,我国各省区居民生活消费习惯有很大的改观,其中反映居民生活消费习惯的一个指标值是消费者价格指数,是反映家庭所购置的生活消费品及服务价格的变动走向和变化幅度的指数的宏观经济指标,它的变化率能反映出通货膨胀的程度.当指数在变大时,表明通胀率呈现出上升的趋势,商品以及服务的价格均出现上涨,居民的消费成本相应增加,本国货币购买力正在下降.当指数逐渐下降时,则恰恰相反.河南省作为中国的农业大省,在国内政策的扶持下经济发展迅速,居民收入持续快速的增长,需求也相应增长较快,分析预测河南省对引导市场经济活动和国家的宏观经济调控和政府货币政策走向起着非常重要的作用.
1.2 研究现状
由于消费者价格指数在经济生活中的重要性,国内外很多学者都致力于分析研究消费者价格指数的趋势和特征.现今对消费者价格指数的研究多数在于是运用时间序列的方法分析,有些是运用模型,有些是运用模型,不同国家,地区使用模型及得出的结果也不尽相同.但是少有运用结合马尔科夫链模型对进行修正预测分析
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