大数据时代的隐私问题详解.pptxVIP

谁动了我的数据？;“Google、Amazon、Facebook、Twitter，这些称霸全球互联网的企业，它们的成功都具备一个共同的因素，你知道是什么吗？” ;嘿，是你的数据。不，是你的。;根据商品的购买记录加上网站访问记录等行为数据，对用户间爱好的相似度进行自动计算，从而实现商品推荐的。 系统可能会推荐出乍看之下和用户的爱好无关的出乎意料的商品，但反过来说，这也可能会为用户带来意想不到的发 现（serendipity）。 ;;社交化企业从 Facebook、Twitter 等应用获取信息，建立客户的社交化档案，掌握他们的整体形象。 然而，这一做法如果超过某个底线，就会侵犯客户的隐私。 基本上 这里所利用的都是用户自己在网上公开发布的信息，但由于 Facebook等服务是推荐实名注册的，因此以这些服务为中心来收集信息，和客户的真实姓名进行关联，就可以刻画出包括兴趣爱好在内的人???特征。;主流浏览器全部声明对该功能提供支持， 而且覆盖行为定向广告约 9 成业务的在线广告业界也对此表示赞同，因此只要用户在浏览器中选择谢绝跟踪（即选择退出），行为定向广告就基本上不会显示了。;FootPath;使用这一技术，就可以立即掌握来到 购物中心的顾客中“有百分之多少的人在 Disney Store 停留过”、“人流 最密集（最稀少）的地方是哪里”等信息。 Path Intelligence 公司通过这些数据可以判断哪个地方的广告效率较高，并制作成热点图，提供各个位置的广告价格。 ;想象下在网上花费几个小时时间去寻找油炸锅的信息。 你可能是在寻找给朋友的礼物，或者你可能是在寻找烹饪学校的相关信息。 ;下一个时代的到来很有可能会被大数据所推动，即就是包含网页、浏览习惯、传感器信号、智能手机位置跟踪、基因信息等资料量规模巨大的数据。大数据和智能软件相结合后将会产生巨大的能量。 ;一入数据深似海 从此隐私是路人