毕业论文（设计）基于数据挖掘的顺丰物流管理信息系统应用研究.docVIP

学校代码：11517 学 号：201111104239 HENAN INSTITUTE OF ENGINEERING 毕业论文 题 目 基于数据挖掘的顺丰物流 管理信息系统应用研究 学生姓名 罗 雄 专业班级 工业工程1142 学 号 201111104239 学 院 管理工程学院 指导教师(职称) 王莉亚（讲师） 完成时间 2015 年05 月 20 日 河南工程学院论文版权使用授权书 本人完全了解河南工程学院关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交论文的印刷本和电子版本；学校有权保存论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本论文全文或者部分的阅览服务；学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版；在不以赢利为目的的前提下，学校可以适当复制论文的部分或全部内容用于学术活动。 论文作者签名： 年 月 日 河南工程学院毕业论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文，是本人在指导教师指导下，进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。 论文作者签名： 年 月 日 目 录 摘 要 I ABSTRACT II 1 绪论 1 1.1 论文的研究背景 1 1.2 论文的研究内容及意义 1 2 数据挖掘在物流管理信息系统中的应用现状 3 2.1 国外应用现状 4 2.2 国内应用现状 4 3 数据挖掘在顺丰物流管理信息系统中的应用分析 6 3.1 顺丰物流公司简介 6 3.2在选址系统中的应用 7 3.3在配送系统中的应用 8 3.4在仓储系统中的应用 10 4 数据挖掘在顺丰物流公司应用中存在的问题与对策 13 4.1 存在问题 13 4.2 解决对策 14 5 结论 18 致 谢 19 参考文献 20 基于数据挖掘的顺丰物流管理信息系统应用研究 摘 要 近20年来，计算机的应用越来越广泛，互联网的应用也不断深入，人类积累的数据正程几何增长。研究人员在21世纪初期，已经评估出信息的数量在每三年会增加一倍。而且数据库的数量和大小同时也在以更快的速度增长。这些数据带给人们很大方便的同时，也产生了不少的问题。数据的安全、消化、形式、辨别问题等等，亟需人们解决。大部分人会把这些数据当做“垃圾”，从未涉足，所以就没法发现那些数据当中有用的价值，更不用提从那些现有数据中预测未来的发展趋势，从而做出准确的决策了。而怎样才能从大量“垃圾”中获取人们所需要的信息，这才是一个难题。然而，问题的产生总会伴随着方法。数据挖掘则是解决这个问题最科学的答案。 本文首先阐述了论文的研究背景和意义，说明了数据挖掘运用在管理信息系统中的重要性，同时，介绍了国内外数据挖掘在管理信息系统中的研究现状，第三章描述了数据挖掘在顺丰物流管理信息系统的应用分析，同时选出了物流企业管理信息系统中比较重要的三个子系统，即选址系统、配送系统和仓储系统，从中进行分析，然后，运用数据挖掘在顺丰物流管理信息系统的以上三个子系统中。最后找出数据挖掘应用在顺丰物流管理信息系统中存在的问题及解决的对策。 关键词：数据挖掘；管理信息系统；物流业 Study on Application of SF Logistics Management Informatio