第2章交通需求预测讲解.pptVIP

2.5 交通方式划分 2.5.3 交通方式划分的基本程序 ● 基本程序 第 2 章 3.交通方式分担率的计算 以程序2中求得的交通服务水平为基础，计算各种交通方式的分担率。具体方法有两种，即二者择一型和多方式一次选择方法。前者的程序如下图： 全方式 步行、二轮车 其它交通 私人小汽车 公共交通 公共汽车 轨道交通 图2-10 二者择一的交通方式分担率划分方法 2.6 轨道交通量分配 2.6.1 轨道交通量分配的基本方法 轨道交通分配的传统方法主要有以下二类： （1）最短路径法 将OD间的轨道交通量全部分配到相应的最短路径上去的方法。 （2）多路径概率分配法 在OD间同时选定多条路径，按各条路径的特性值的大小比例将各OD间的轨道交通量分配到各条路径（轨道交通路线）上去。 最短路径法的基本思想简单易懂，加上长期以来缺乏比较有效的其它方法，从而在国内外轨道交通规划中得到了广泛的应用。 第 2 章 2.6 轨道交通量分配 2.6.2 最短路径法 第 2 章 ●最短路径法 ：1975年由莫尔首先提出、并在后来得到改进的一种被称为Dijkstra法的方法。 ●例子： (2) (5) B A C F G E (2) (2) (3) (3) (4) D 图2-13 例题的路网图 (1) (1) (3) (3) (2) 2.6 轨道交通量分配 2.6.2 最短路径法 [，]中前一项用于标记与当前节点相联的前一节点的标号，而后一项标记从当前节点到根之间的累计距离。（-，）中的负号表示无直接链。 (2) (5) B[A,2] C[A,1] F[C,5] G[F,6] E[B·D,7] (2) (2) (3) (3) (4) D[C,4] A[-,0] 图2-14 寻求最短路径的过程 (1) (2) (1) (3) (3) 第 2 章 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅵ Ⅴ 2.6 轨道交通量分配 2.6.2 最短路径法 ⊙ 步骤1： 能与A节点相联的可能节点为B、C，且距离为（2）、（1）。取二者较小的链，并在节点C的标记栏内记入A，1； ⊙ 步骤2： 与A、C节点相联的可能节点为B、D、F，相应的离根节点的距离（经由A时，经由C时）＝（2，3），（-，4），（-，5）。最短链为经由A节点的B节点，所以在节点B的标记栏内记入A，2； ⊙ 步骤3： 与标记完成的三个节点相联的可能节点为D、E、F。这些节点经由经由A、B、C到达根节点的距离为 （A，B，C）=（-，5，4）,（-，7，-）,（-，-，5）。取最短链，在节点D的标记栏内记入C，4； 第 2 章 2.6 轨道交通量分配 2.6.2 最短路径法 ⊙ 步骤4： 按同样的方法，接上图中Ⅳ中的链，在节点F标记栏内记入C，5； ⊙ 步骤5： 按同样的方法，在节点G标记栏内记入F，6； ⊙ 步骤6： 按同样的方法，在节点E标记栏内记入B·D，6； 通过以上的步骤，所有的节点都被标记，并与根节点联系。根据这些标记，从各节点反推回去即可得到最短路径。例如 ，G-A的最短路径为G-F-C-A，其距离为6。有了G-A的最短路径，则G所在交通小区与A所在的交通小区之间的轨道交通量将全部被分配到G-F-C-A路径上。 第 2 章 2.7 我国轨道交通客流量预测方法的现状 第 2 章 目前我国城市轨道交通客流预测模式主要可以分为两类： ● ①不基于现状客流分布（OD分布）的预测模式； 此种预测模式的主要思路为将相关的公交线路的现状客流和自行车流量，向轨道交通线路转移，得到虚拟的基年轨道交通客流。然后按照相关公交线路的历史资料和增长规律，确定轨道交通客流的增长率，推算远期轨道交通需求客流量；或者由公交预测资料，直接转换为远期城市轨道交通客流量。 2.7 我国轨道交通客流量预测方法的现状 ● ②基于现状客流分布（OD分布）的预测模式。 此种预测模式的主要思路为通过居民（常住人口，流动人口）出行调查，掌握现状全方式的出行分布，在此基础上，预测未来年的全方式出行，然后通过方式划分，得到轨道交通的站间OD，即可计算出轨道交通客流量。这一预测模式即为交通需求分析中的四阶段模式。 2.4 分布交通量的预测 2.4.2 分布交通量预测方法 第 2 章 1）增长系数法 假定：将来的交通小区与交通小区之间的出行分布模式与现状的分布模式基本一致，其分布量按其系数增加。 （1）增长系数法基本步骤。 2.4 分布交通量的预测 1）增长系数法 (2)计算方法 2.4.2 分布交