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基于ImageJ的图像形状与纹理处理 一、原始依据(包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。) 数字图像处理Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象以改善人的视觉效果为目的。Windows, Mac OS, Mac OS X 以及Linux。 纹理特征是一种全局特征,它描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但由于纹理只是一种物体表面的特性,并不能完全反映出物体的本质属性,所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。一个很明显的缺点是当图像的分辨率变化的时候,所计算出来的纹理可能会有较大偏差。通常情况下,形状特征有两类表示方法,一类是轮廓特征,另一类是区域特征。图像的轮廓特征主要针对物体的外边界,而图像的区域特征则关系到整个形状区域。 本课题的目的就是做一个能提取并处理图像的纹理与形状信息的并可以应用于ImageJ的图像处理插件。 二、参考文献 [1]图像特征特点及其常用的特征提取与匹配方法.John Krumm and Steven A. Shafer.Texture Segmentation and Shape in the Same Image].Computer Vision, 1995. Proceedings, Fifth International Conference on20-23 June 1995 Page(s):121—127. .].. . [M].,1997.Shuangbao Wang, Zegang Dong, Jim X. Chen and Robert S. Ledley.PPL: A whole-image processing languageComputer Languages.Systems Structures,?Volume 34, Issue 1,?April 2008, Pages 18—24.伍亚军周正东戴耀.DICOM数据集研究和DICOM图像处理软件的实现.微计算机应用2007.?D.S. Wickramanayake, E.A. Edirisinghe and H.E. Bez. Transform domain texture synthesis[J].Signal Processing: Image Communication,?Volume 23, Issue 1,?January 2008, Pages 1—13.Keagan Moodley and Hugh Murrell.A colour-map plugin for the open source, Java based, image processing package, ImageJ.Computers Geosciences,?Volume 30, Issue 6,?July 2004, Pages 609—618.系统学习 Java 编程语言,熟练撑握Java语言的基本思想和相关的编程技术, 深入了解Java中的图像处理类及相关包的性能与特性。阅读图像处理与图形学方面的资料。 充分阅读ImageJ开放的源代码,了解其编程框架及图像处理算法的实现。熟悉ImageJ的插件的用法。 了解图像处理算法当前的发展形势及前景,阅读图像处理及图形学基本算法实现及研究现状。 深入理解ImageJ的结构与代码构成,开始设计课题要求的插件。 阅读相关资料,初步 逐步添加图像处理功能及完成相关接口的代码编写。 测试软件的功能可行性及可用性。测试图像的纹理及形状的信息处理算法及软件功能实现。 指导教师(签字) 年 月 日 审题小组组长(签字) 年 月 日 毕业设计(论文)开题报告 课题名称 基于ImageJ的图像形状与纹理处理 学院名称 软件学院 专业名称 软件工程 学生姓名 指导教师 课题的来源及意义 数字图像处理方法的研究源于两个主要应用领域:其一是为了便于人们分析而对图像信息进行处理;其二是为使机器自动理解而对图像数据进行存储、传输及显示。 随着信息对象数字化,越来越多的数字化已产生由大集合或从远程分布式数据库不仅研究人员教育工作者和专业人士,而且由一般用户。形状是一个重要的视觉特征,它是一个描述图像内容的基本特征。不过,形状和描述是一项艰巨的任务。 这是因为当一个三维一个二维图像平面,一维对象的信息。因此,形状只是部分
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