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第三讲 计划 度量软件规模 工作量估算 进度计划 一、度量软件规模 代码行技术 功能点技术 1、代码行技术 根据以往开发类似产品的经验和历史数据，估计实现一个功能需要的源程序行数。 多名有经验的软件工程师分别做出估计 最小规模的平均值(a) 最大规模的平均值(b) 最可能的规模的平均值(c) L=(a+4c+b)/6 1、代码行技术 优点 容易计算 缺点 用代码行代表整个软件的规模不太合理 不同的语言实现同一软件产品的代码行数不相同 不适用于非过程语言 2、功能点技术 功能点技术依据对软件信息域特性和软件复杂性的评估结果，估算软件规模。 信息域特性 功能点估算步骤 计算未调整的功能点数UFP 计算技术复杂性因子TCF 计算功能点FP ①计算未调整和功能点数UFP ②计算技术复杂性因子TCF ②计算技术复杂性因子TCF TCF=0.65+0.01×DI（技术因素对软件规模的综合影响程度） ③计算功能数FP FP=UFP×TCF 单位：FP（功能点） 功能点技术的特点 优点：与编程语言无关；比代码行技术更合理一些。 缺点：在判断信息域特性复杂级别及技术因素的影响程度时，存在相当大的主观因素 二、工作量估算 Ｅ（工作量）＝f(LOC或ＦＰ） 1、静态变量模型 E=A+B×(ev)C 其中，A、B和C是由经验数据导出的常数，E是以人月为单位的工作量，ev是估算变量(LOC或FP)。 1、具体的静态变量模型（1） 面向LOC估算模型的静态变量模型 (1) WalstonFelix模型（IBM模型） E=5.2×(KLOC)0.91 (2) BaileyBasili模型 E=5.5+0.73×(KLOC)1.16 (3) Boehm简单模型 E=3.2×(KLOC)1.05 (4) Doty模型(在KLOC＞9的情况下) E=5.288×(KLOC)1.407 1、具体的静态变量模型（2） 2面向FP的估算模型 (1) Albrecht Gaffney模型 E=-13.39+0.0545FP (2) Kemerer模型 E=60.62×7.728×10-8FP3 (3) Maston、Barnett和Mellichamp模型 E=585.7+5.12FP  2、动态多变量模型 E=〔LOC×B0.333/P〕3×(1/t) 4 其中 t是以月或年为单位的项目持续时间； B是“特殊技术因子”，对于较小的程序(KLOC=5～10)，B=0.16，对于超过70KLOC的程序，B=0.39； P是“生产率参数”，当开发实时嵌入式软件时，典型值是P=2000；对于电信和系统软件来说，P=10000；对于商业系统应用，P=28000。适用于当前项目的生产率参数，可以从历史数据导出。它反映了下述因素对工作量的影响： 对工作量影响的因素 总体的过程成熟度及管理水平 使用良好的软件工程实践的程度 使用的程序设计语言的级别 软件环境的状态 软件项目组的技术及经验 应用系统的复杂程度 3、COCOM2模型 COCOMO模型就是Boehm提出的构造性成本模型(COnstructive COst MOdel)，它是一种层次结构的软件估算模型。 该模型适用于: 不同类型的项目 同一个项目的不同开发阶段。 3、COCOM2模型 COCOM2模型的三个层次： 应用系统组成模型 早期设计模型 后体系结构模型 1、应用系统组成模型 又称早期原型层 该模型主要适用于估算构建原型的工作量。 步骤： 对象点的估算 复用百分比的估算 生产率的估算 利用公式进行估算 ⑴对象点（NOP）的估算 对象点=分离显示的屏幕数×屏幕的复杂度+生成的报表数×报表的复杂度+为辅助4GL代码而必须开发的3GL模块数×10 ⑵复用百分比（%复用）的估算 %复用=（复用构件数/总的构件数）×100 ⑶生产率（PROD）的估算 计算应用系统组成模型的工作量 E=（对象点×(1-复用百分比/100))/PROD 该公式的不同表述： E=（对象点×(100-复用百分比)/100)/PROD 2、早期设计模型 该模型适用于体系结构设计阶段 步骤： 估算手工编写的功能点数(FP) 估算每个功能点的平均代码行数(AVC) 估算软件规模（SIZE） 估算乘法因子(M) 估算手工编写代码的工作量（PM） 估算自动生成代码的工作量（PMm) ⑵估算每个功能点的平均代码行数(AVC) AVC的范围： 汇编语言：从200-300LOC/FP 第四代语言：2-40LOC/FP ⑶估算软件规模（SIZE） SIZE=FP×AVC/1000 单位：KLOC ⑷估算乘法因子(M) ⑸估算手工编写代码的工作量（P