异方差的检验与修正摘要.docVIP

西安财经学院 本 科 实 验 报 告 学 院（ 部 ） 统计学院 实 验 室 313 课 程 名 称 计量经济学 学 生 姓 名 学 号 1204100213 专 业 统计学 教务处制 2014年12 月 15 日 《异方差》实验报告 开课实验室：313 2014年12月22日 学院 统计学院 年级、专业、班 统计1202 姓名 成绩 课程 名称 计量经济学 实验项目 名 称 异方差 指导教师 教师评语 教师签名： 年 月 日 一、实验目的 了解异方差(heteroscedasticity)异方差产生的原因和后果。掌握异方差的检验与修正方法以及如何运用Eviews软件在实证研究中实现相关检验与修正。 二、实验原理 普通最小二乘法、图形检验法、Goldfeld-Quandt检验、White检验 三、使用仪器、材料 计算机、Eviews软件、数据 四、实验步骤 一．选择数据 二．对数据进行参数估计，得出多元线性回归模型 三．检查模型是否存在异方差 四．进行异方差的修正 五、实验过程原始记录(数据、图表、计算等) 一．选择数据 1.建立工作文件并录入数据File\New\workfile, 弹出Workfile create对话框中选择数据类型。Object\new object\group,按向上的方向键，出现两个obs后输入数据. 中国内地2006年各地区农村居民家庭人均纯收入与消费支出 单位：元 城市 y x1 x2 城市 y x1 x2 北京 5724.5 958.3 7317.2 湖北 2732.5 1934.6 1484.8 天津 3341.1 1738.9 4489 湖南 3013.3 1342.6 2047 河北 2495.3 1607.1 2194.7 广东 3886 1313.9 3765.9 山西 2253.3 1188.2 1992.7 广西 2413.9 1596.9 1173.6 内蒙古 2772 2560.8 781.1 海南 2232.2 2213.2 1042.3 辽宁 3066.9 2026.1 2064.3 重庆 2205.2 1234.1 1639.7 吉林 2700.7 2623.2 1017.9 四川 2395 1405 1597.4 黑龙江 2618.2 2622.9 929.5 贵州 1627.1 961.4 1023.2 上海 8006 532 8606.7 云南 2195.6 1570.3 680.2 江苏 4135.2 1497.9 4315.3 西藏 2002.2 1399.1 1035.9 浙江 6057.2 1403.1 5931.7 陕西 2181 1070.4 1189.8 安徽 2420.9 1472.8 1496.3 甘肃 1855.5 1167.9 966.2 福建 3591.4 1691.4 3143.4 青海 2179 1274.3 1084.1 江西 2676.6 1609.2 1850.3 宁夏 2247 1535.7 1224.4 山东 3143.8 1948.2 2420.1 新疆 2032.4 2267.4 469.9 河南 2229.3 1844.6 1416.4 二．对数据进行参数估计，得出多元线性回归模型 1.模型设定为 Yi人均消费支出 X1--从事农业经营的纯收入 X2--其他来源的纯收入 2.点Quick\estimate equation,在弹出的对话框中输入”Y C X”，结果如下： 4. 在本例中，参数估计的结果为： (2.218) (2.438) (16.999) D.W.=1.4289 F=165.8853 SE=395.2538 三．检查模型是否存在异方差 1．图形分析检验 (1)散点相关图分析 分别做出X1和Y、X2和Y的散点相关图，观察相关图可以看出，随着X1、X2的增加，Y也增加，但离散程度逐步扩大，尤其表现在X1和Y.这说明变量之间可能存在递增的异方差性。在Graph/scatter 输入log(x2) e^2，结果如下： （2）残