吴俊爽_SY1406307_情报学解析.docVIP

课程代码： 081513 学时/学分： 32/2 成绩： 经济管理学院研究生 课 程 论 文 （情报分析与研究） 论文题目：web级的知识图谱构建 课程教师： 陈淑云 学院/专业： 经济管理/情报学 学生姓名： 吴俊爽 学 号： SY1406307 2014年 1 月 15 日 摘 要 摘要: 随着技术的发展，各个垂直领域对数据的处理、整理使其结果化、关联化的方式呈现在用户面前。用户的使用体验得到了极大的提升，同时用户的预期也被抬高。结构化、智能化成为趋势，传统的有哪些信誉好的足球投注网站结果面临很大的挑战。自动化或半自动化的产生领域的知识图谱，以这个数据为基础可以优化该领域的有哪些信誉好的足球投注网站体验，结构化的展示查询结果，支持智能的查询。本文主要从四个方面知识表达、知识提取、知识融合和知识存储技术介绍学术界和工业界的现有的研究方法和成果，最后提出自己的研究内容和相关基础工作。 关键词：知识图谱，本体，知识提取，知识融合， 图数据库 Abstract： expectation of users is also raised. Structure and Intelligence become the trend so that traditional search results are facing great challenges. Automated or semi-automated way that generates knowledge graph in vertical filed is a powerful tool to solve this problem. Based on the knowledge graph, Experience of vertical filed search will be optimized, because it is possible for the search engine to display the structured query results and support more complicated and intelligent query goal. In this paper, we focus on introducing knowledge expression, knowledge extraction and knowledge integration and knowledge storage research trend in the industry and the scholar and our some research work are also mentioned. Keywords: Knowledge graph, Ontology, Information Extraction, Knowledge Fusion, Graph Database 引言 语义万维网是万维网的发明人Tim-Burners Lee倡导的下一代万维网，旨在为万维网上信息资源之间赋予语义联系能够借助万维网的语义信息更加智能的替人类完成更多复杂的任务的互联由于是HTML网页互联难以这种关系检索从多种来源获取信息将互联网中的实体与实体间的关系抽象为图的点边，将生活中的知识抽象一张图以方便计算机的理解，进而提高相关应用的质量。因此大规模中文知识图谱将成为新一代智能信息工程的重要基础。 图谱可语义检索、知识导航、决策支持、自动问答、个性化推荐等诸多应用打来质的飞跃，故国内外各大机构、公司都对领域进行了探索已该领域成熟的研究成果将实际应用并取得了的效果。基于其的智能应用我已经的英文知识图谱，开源知识图谱仍然是一个空白。亟待我们构建一个规模化的中文知识图谱，得以在此基础上提高与优化相应应用效果中文知识图谱的构建与应用中，问题与挑战，是繁杂，数据庞大，可信度差，知识的关联和推理复杂而困难挑战，以及中文语言的特殊性及开放预料匮乏的难题。 图1 论文检索数量统计 下面是使用不同的数据库检索出的数据。 图2 知网检索方法 图3 万方检索方法 图4 IEEE 检索 图5 arX检索 图6 Village检索 DBLP是计算机领域内对研究的成果以作者为核心的一个计算机类英文文献的集成数据库系统。按年代列出了作者的科研成果。包括国际期刊和会议等公开发表的论文。但是没有提供中文文献检索接口。DBLP 所收录的期刊和会议论文质量较高，DBLP 的文献更新速度很快，很好地反应了国外学术研究的前沿方向。 下面是根据四个不同的研究点（ontology matching, predicate linkage, entit