第一章识别技术.doc

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第一章识别技术

§1 绪 论 1.1 物资编码与识别的意义 后方仓库,种类多,传统手工方式的收发作业和库存难。会。。”共同语言”,以便于对物资进行自动化处理,充分发挥全军后勤储备物资的使用效益,提高自动化管理水平。 对储备物资进行统一分类与编码的过程,也是使储备物资名称统一化、规范化、标准化的过程。储备物资的名称大部分是规范化的,但也有一些物资的名称,由于生产部门不同或管理部门不同,存在着同一物品有不同名称,不同物品有相同名称的现象,使管理和信息交换很不方便。储备物资分类和编码的过程,就是实现储备物资名称统一化、规范化、标准化的过程。这样,不仅有利于物资流通,减少库存积压,并可为全军后勤实现物资统一供应---联勤打下基础。 高科技的飞速发展,国际经济迅速向一体化迈进,促进了信息开发和信息服务产业的诞生和发展。计算机在性能上日臻完善,超大规模集成电路和超高速计算机技术的突飞猛进,如何改变手工数据输入,使输入质量和速度与其相匹配,自动识别技术就是在这样的环境下应运而生以计算机、光电技术和通信技术的发展为基础的一项综合性科学技术,是信息数据自动识别、输入的重要方法和手段。从四十年代进行研究开发,七十年代逐渐形成了规模,近三十年取得了长足发展。初步形成了一个包括条码技术、磁条技术、智能卡技术、光字符识别、系统集成化、射频技术、语音识别及视觉识别等以计算机、光、机、电、通讯技术为一体的高新科学技术。现已应用在计算机管理的各个领域,渗透到了商业、工业、交通运输业、邮电通讯业、物资管理、仓储、医疗卫生、安全检查、餐饮旅游、票证管理以及军事装备、工程项目等国民经济各行各业和人民日常生活中。X光结果的解释和制图)。以视觉为基础的自动识别系统在那些要求机器视觉的应用中是一种自然的选择,如质量检验、测量与机械手组装线。在这些综合应用中,一套独立的视觉系统能够用来实施这两方面的功能。 视觉系统使用一个与计算机相联的摄像机来摄取图像,然后将它转换成机器可读的形式。这个过程被称作数字化。软件程序被用来处理这个数字化的图像,以取得需要的信息。 今天的大多数视觉系统使用特殊化的电子线路(硬件)而不是软件。因为硬件为基础的系统提供了非常高速度的图像处理速度。通常硬件越多,仪器的操作速度就越快。 许多不同的规则系统(即以数学为基础的处理程序与方法)已经发展来处理数字化图像。一些规则系统进行光学字符识别(OCR)或识读条码。其它的则在一个固定的镜头内识别和寻找移动物品,或按物品的形状将它们分类(形状分辨)。 以前,因为一部普通的机器视觉系统所要求的硬件数量和软件的复杂性,所以机器视觉系统要比条码扫描器贵得多。现在,硬件的价格急速下降,使得机器视觉系统与条码扫描器的价格差达到历史最低水平。随着更快的计算机晶片和电脑附加卡的出现,机器视觉系统的价格会继续下降。 机器视觉系统还在识读二维码符号法方面得到应用,特别是在低光源/低反差的情况下,激光扫描器或独立的CCD扫描器不能识读条码,机器视觉系统得以应用。甚至在机器视觉成本高的时候,以视觉为基础的自动识别系统还是找到了在工业中的应用领域,而且现在继续发现新的应用途径。这些应用中通常用于那些自动识别系统的传统技术不能使用的地方。 机器视觉技术继续以很快的速度改进着。目前,机器视觉系统应用在汽车制造、电子、航天、食品、药物、饮料、木材、橡胶、保健和金属工业。随着该技术的日益成熟,我们预期它在工业领域中的应用会更广泛。 1.2.6 生物测量识别技术 生物测量识别是用来识别个人的技术,它以数字测量所选择的某些人体特征,然后与这个人的档案资料中的相同特征作比较,这些档案资料可以存储在一个卡片中或存储在数据库中。被使用的人体特征包括指纹、声音、掌纹、手腕上和眼睛视网膜上的血管排列、眼球虹膜的图像、脸部特征、签字时和键盘上打字时的动态。 指纹扫描器和掌纹测量仪是目前最广泛应用的器材。不管使用什么样的技术,操作方法都总是通过测量人体特征来识别一个人。 在生物测量识别技术的发展历史中,它受到高成本、不完善的操作以及供应商短缺等问题的困扰,但是现在它正在被更多的使用者接受,不但被使用在银行和政府部门这样的高保安应用中,而且被使用在健康俱乐部、计算机网络安全、调查社会福利金申请人的情况、进入商业、工业区办公室或工厂。由于生物测量识别技术的使用简便,使它为更多的人所接受,经常用来代替密码或身份证卡。它的成本已经降低到一个合理的水平,该类器材的操作和可靠性已达到令人满意的程度。 1.2.7 接触记忆 接触记忆挂签是一种电子识别和信息存储设备。一些记忆挂签是只读式的,另一些则允许修改或更新信息。接触式记忆挂签被设计来永久性粘合在物品上,如重型机械、设备、动物、集装箱等,用来识别和保存对这些物品或内装物的信息。这些接触记忆挂签作为远距离的信息库,在需

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