车辆路径问题技术方案.pptVIP

* * （一）起讫点不同的单一路线选择问题 对分离的、单个始发点和终点的网络运输路线选择问题，最简单和直观的方法是最短路线法。 网络由节点和线组成，点与点之间由线连接，线代表点与点之间运行的成本（距离、时间或时间和距离加权的组合）。 初始，除始发点外，所有节点都被认为是未解的，即均未确定是否在选定的运输路线上，始发点作为已解的点，计算从原点开始。 * * （二）多起讫点路线选择问题 如果有多个货源地可以服务多个目的地，那么我们面临的问题是： 要指定各目的地的供货地、目的地之间的最佳路径。 该问题经常发生在多个供应商、工厂或仓库服务于多个客户的情况下。如果各供货地能够满足的需求数据有限，则问题会更复杂。解决这类问题常常可以运输一类特殊的线性规划算法，即运输方法求解。 利用计算机软件TRANLP（这是LOGWARE软件包内的程序),任何运输方法的软件都能解决该问题. * * 供应商B 供给≤700 供应商A 供给≤500 供应商c 供给≤300 工厂1需求量＝600 工厂2需求量＝500 工厂3需求量＝300 1 2 3 A 12 12 14 B 11 11 8 C 15 10 13 * * 最佳供货计划 至： 1 2 3 自： A 400 0 0 B 200 200 300 C 0 300 0 运送单位总量＝1400 最低总成本＝14600美元 对该结果的解释如下： 货运计划： 从供应商A运输400吨到工厂1。 从供应商B运输200吨到工厂1。 从供应商B运输200吨到工厂2。 从供应商B运输300吨到工厂3。 从供应商C运输300吨到工厂2。 该运行线路计划的成本最低，为14600美元。 * * （三）起讫点重合的问题 物流管理人员经常会遇到起讫点相同的路径规划问题。 在企业自己拥有运输工具时，该问题是相当普遍的。我们熟悉的例子有：从某仓库送货到零售点然后返回的路线（从中央配送中心送货到食品店或药店）；从零售店到客户本地配送的路线设计（商店送货上门）；校车、送报车、垃圾收集车和送餐车等的路线设计。 这类路径问题是起讫点不同的问题的扩展形式，但是由于要求车辆必须返回起点行程才能结束，这样问题的难度就提高了。 我们的目标是找出途径点的顺序，使其满足必须经过所有点且总出行时间或总距离最短的要求。 * * 不好的路线规划—线路交叉 好的路线规划—线路不交叉 * * TSP的启发式算法 线路构造法 线路改进法 综合法 * * TSP的启发式算法 线路构造法 节约算法 最临近法 几何启发式算法 最小生成树算法 最近插入算法 * * TSP的启发式算法 节约算法 2 1 3 0 5 5 6 6 4 4 4 5+6-4=7 8 6+4-8=2 5+4-10=-1 10 * * TSP的启发式算法 1 2 3 4 5 6 7 8 1 8 5 9 12 13 12 17 2 8 8 5 17 7 11 14 3 5 8 7 9 10 7 12 4 9 15 7 3 17 11 16 5 12 17 9 3 18 11 15 6 13 7 10 17 18 8 8 7 12 11 7 11 11 8 5 8 17 14 12 16 15 8 5 * * TSP的启发式算法 1-3-4-5-7-8-6-2-1 54 * * TSP的启发式算法 最临近算法 Step1：取原点0作为线路的起点； Step2：寻找与上一次加入线路的点距离 最近的点， 把此点加入到线路中； Step3：重复Step2，知道所有点都被考虑 * * TSP的启发式算法 1-3-7-8-6-2-4-5-1 62 * * TSP的启发式算法 最近插入算法 Step1：取原点0作为起点； Step2：找到点a使0到a 的距离最小，形成0-a-0; Step3：在不属于形成环路的点中寻找离线路上的点最近的点k; Step4：在线路上寻找弧（i,j）