CH1随机过程 - 副本要点.ppt

* Prof.李晓峰 * 1.6 条件数学期望 例1.24: * Prof.李晓峰 * 1.6 条件数学期望 例1.24: * Prof.李晓峰 * 1.6 条件数学期望 例1.24: * Prof.李晓峰 * CH1 概率论基础 1.7 特征函数与概率母函数 * Prof.李晓峰 * 1.7 特征函数 1.概念： * Prof.李晓峰 * 1.7 特征函数 1.概念：特征函数是一种重要的变换分析方法： * Prof.李晓峰 * 1.7 特征函数 2.例： * Prof.李晓峰 * 1.7 特征函数 3.性质： * Prof.李晓峰 * 1.7 特征函数 3.性质（多元）： * Prof.李晓峰 * 1.7 特征函数 4. * Prof.李晓峰 * 1.7 特征函数 5.Laplace变换 * Prof.李晓峰 * 1.7 特征函数 6.其他特征函数 * Prof.李晓峰 * CH1 概率论基础 1.8 收敛与极限 * Prof.李晓峰 * 1.8 收敛与极限 1.概念： * Prof.李晓峰 * 1.8 收敛与极限 2. 收敛性： * Prof.李晓峰 * 1.8 收敛与极限 3. 大数定理： 判断大数量的随机现象的平均结果是否趋向常数的定律 * Prof.李晓峰 * 1.8 收敛与极限 * Prof.李晓峰 * 1.8 收敛与极限 4. 中心极限定理： 研究随机序列的部分和是否趋近于正态分布的一类定理 【研】2006/9/7：1，2节 (西)401；2006/9/12：3，4节 (西)401； * Prof.李晓峰 * 1.3 多维随机变量与条件随机变量 例1.13 * Prof.李晓峰 * 1.3 多维随机变量与条件随机变量 2. 条件随机变量、条件分布与密度函数： * Prof.李晓峰 * 1.3 多维随机变量与条件随机变量 例1.14.二维正态分布的条件分布. * Prof.李晓峰 * 1.3 多维随机变量与条件随机变量 3. 重要公式 * Prof.李晓峰 * 1.3 多维随机变量与条件随机变量 例1.16 利用链式法则： * Prof.李晓峰 * 1.3 多维随机变量与条件随机变量 4. 独立性： * Prof.李晓峰 * CH1 概率论基础 1.4 随机变量的函数 * Prof.李晓峰 * 1.4 随机变量的函数 1. 概念： * Prof.李晓峰 * 1.4 随机变量的函数 2. 一元函数： * Prof.李晓峰 * 1.4 随机变量的函数 例1.17：一元绝对值函数 * Prof.李晓峰 * 1.4 随机变量的函数 例1.18： * Prof.李晓峰 * 1.4 随机变量的函数 3. 多元函数： * Prof.李晓峰 * 1.4 随机变量的函数 例1.20：瑞利与莱斯分布 * Prof.李晓峰 * 1.4 随机变量的函数 例1.20：瑞利与莱斯分布（续） * Prof.李晓峰 * 1.4 随机变量的函数 应用：窄带过程 * Prof.李晓峰 * CH1 概率论基础 1.5 数字特征 * Prof.李晓峰 * 1.5 数字特征 Riemann_Stieljes： * Prof.李晓峰 * 1.5 数字特征 Properties of Riemann_Stieljes： * Prof.李晓峰 * 1.5 数字特征 1. 概念： * Prof.李晓峰 * 1.5 数字特征 2.矩： * Prof.李晓峰 * 1.5 数字特征 3.线性无关、正交与独立： * Prof.李晓峰 * 1.5 数字特征 4.切比雪夫不等式、柯西-许瓦兹不等式： * Prof.李晓峰 * CH1 概率论基础 1.6 条件数学期望 * Prof.李晓峰 * 1.6 条件数学期望 1.概念： * Prof.李晓峰 * 1.6 条件数学期望 例1.22 * Prof.李晓峰 * 1.6 条件数学期望 例1.22 * Prof.李晓峰 * 1.6 条件数学期望 例1.22 * Prof.李晓峰 * 1.6 条件数学期望 例1.22 * Prof.李晓峰 * 1.6 条件数学期望 2.数学解释 * Prof.李晓峰 * 1.6 条件数学期望 3.多元情形 * Prof.李晓峰 * 1.6 条件数学期望 3.性质： * Prof.李晓峰 * 1.6 条件数学期望 例1.23: Prof.李晓峰 Prof.李晓峰 * Prof.李晓峰 * 随机过程及其应用 2015学年 李晓峰 教授 通信与信息工程学院 * Pro