图像处理(二).docVIP

上次:、图像运算图像运算包括图像的点运算（元素群运算，线性与非线性点运算、代数运算）、图像的几何运算（插值运算、坐标变换、仿射变换、透视变换运算等）、邻域操作运算（滑动邻域操作和分离邻域操作）。 图像的点运算（元素群运算） 点运算是图像处理中的一种最简单的运算。顾名思义，点运算是对图像像素点的运算。对一幅灰度图像来说，每一个像素点都具有一定的灰度值，点运算就是按照需要改变像素点原先的灰度值的操作。如果原图像为，经过点运算之后的图像为，那么，点运算操作实际上就是一个灰度变换函数，原图像与处理后的图像之间有如下的映射关系： 上式中，为灰度变换函数。 线性点运算 线性点运算的灰度变换函数如下： 其中，为原图像像素点的灰度值，为变换后相应像素点的灰度值。可见点运算的变换函数执行的是点对点的变换。且有以下运算性质： ·当时，图像没有改变。 ·当时，图像对比度增强；当时，图像对比度减弱。 ·当时，图像更亮（b＞0）或更暗（b＜0）。 例：线性变换lear all,close all I=imread(pout.tif); J=double(I); J=J*0.8+60; J=uint8(J); subplot(121),imshow(I) subplot(122),imshow(J) 直方图灰度变换 (讲): imadjust Adjust image intensity values or colormap Syntax J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma) Description J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma) maps the values in intensity image I to new values in J such that values between low_in and high_in map to values between low_out and high_out. Values below low_in and above high_in are clipped; that is, values below low_in map to low_out, and those above high_in map to high_out. You can use an empty matrix ([]) for [low_in high_in] or for [low_out high_out] to specify the default of [0 1]. gamma specifies the shape of the curve describing the relationship between the values in I and J. If gamma is less than 1, the mapping is weighted toward higher (brighter) output values. If gamma is greater than 1, the mapping is weighted toward lower (darker) output values. If you omit the argument, gamma defaults to 1 (linear mapping). 强度增强（或亮度、对比度增强） 实际上若原图像为，强度增强后的图像为。若原图像的灰度范围为：，而希望强度增强调整后的图像的灰度范围为：，则 为线性变换。J = IMADJUST(I) maps the values in intensity image I to new values in J such that 100% of data is saturated at low and high intensities of I. This increases the contrast of the output image J. 接上例：强度增强 lear all,close all I = imread(pout.tif); figure(1),subplot(121),imshow(I), subplot(122),imhist(I),pause J = imadjust(I,[0.3 0.7],[]); figure(2),subplot(121),imshow(J), subplot(122),imhist(J),pause RGB1 = imread(C18.bmp); RGB2 = imadjust(R