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生物试验设计 名词解释： 1. 观察值：将每次所取样品测定的结果称为一个观察值。记为Xi。 2. 试验误差：观察值偶然偏离试验处理的真实值称为试验误差，或误差。 3. 系统误差：指在相同的条件下，多次测量同一量时，误差的绝对值和符号保持恒定，在条件改变时，则按某一确定的规律变化的误差。 4. 随机误差：或叫抽样误差，偶然误差。指在相同条件下多次测量同一量时，误差的绝对值和符号的变化，时大时小，时正时负，没有确定的规律。 5. 总体：就是由性质相同的个体所组成的集团。 6. 个体：组成总体的基本单元称为个体。 7. 样本：从总体中抽出的若干个个体所构成的集合称为样本。 8. 样本容量：样本个体数目的大小称为样本容量。 9. 样本统计数：通过从样本计算出来的统计数，如样本平均数、样本标准差等。 10. 小样本：一般在生物学研究中，样本容量在30个以下称为小样本。 11. 大样本：30个以上成为大样本。 12变量或变数：相同性质的食物间变现差异性或差异特征的数据称为～ 13. 连续变量：表示在变量范围内可抽出某一范围的所有值，这种变量之间是连续的、无限的。 14. 非连续变量：也称为离散变量，表示在变量数列中，仅能取得固定数值。 15. 定性的变量：往往表示某个体属于几种互不相容的类型中的一种。 16. 参数：描述总体的特征数。 17. 统计数：反映样本的特征数。 18. 准确性：用统计数接近参数真值的程度，来衡量统计数的高低。 19精确性：用样本中的各个变量间变异程度的大小来衡量该样本精确性的高低。 20. 计数资料：由计数法得到的数据称为计数资料，也成为不连续变量资料，离散变量。 21. 计量资料：由测量或度量所得的数据称为计量资料，也称为连续变量资料。22. 质量性状资料：也称属性性状资料，是指对某种现象只能观察而不能测量的资料。 例题： 1. 某地区10年前普查时，13岁男孩子平均身高为1.51m，现抽查200个12.5岁到13.5岁男孩，身高平均值为1.53m，标准差0.073m，问10年来该地区男孩身高是否有明显增长？ （一）提出无效假设 备择假设 （二）计算u值 计算公式为： 式中，n为样本含量， 为总体平均数标准误。 （三）查临界u值，作出统计推断，临界值α0.05 =1.96,α0.01 = 2.58; 2.58, P0.01. 结论是与原来有极显著差异，即显著提高了身高。 2. 有一小麦品种产量总体平均数 是360kg，标准差 为40kg，但此品种多年种植后现已经退化必须改良，改良品种种植16个小区得其平均为380kg。试问这个改良品种在产量性状上是否和原品种相同。 （一）提出无效假设与备择假设 （二）计算u值 计算公式为： 式中，n为样本含量， 为总体平均数标准误。 （三）查临界u值，作出统计推断，临界值α0.05 =1.96,α0.01 = 2.58; 2.58 1.96, 0.01P0.05. 结论是与原来品种显著不同。 生产某种纺织品，要求棉花纤维长度平均为30mm以上，现有一棉花品种， 以n=400进行抽查， 测得其纤维平均长度为30.2mm，标准差为2.5mm， 问该棉花品种的纤维长度是否符合纺织品的生产？ μ0=30.0mm， =30.2 mm， s =2.5 mm，n =400（30），用s2代替总体方差 σ2进行u检验。由于棉花纤维只有大于30.0mm才符合纺织品生产的要求，故使用单尾检验。 (1)无效假设H0：μ≤30.0 mm，即该棉花品种纤维长度达不到纺织品的生产要求。HA: μ 30.0mm (2)显著水平α=0.05 (3)计算概率： (4)推断：当α=0.05时，单尾检验临界值u0.05X2 =1.64。 实际得到 1.64, P0.05. 接受H0，否定HA，认为该棉花品种纤维长度不符合纺织品生产的要求。 利用一尾概率进行的检验叫一尾检验 。此时 为一尾检验的临界u值。 一尾检验的 =两尾检验的 一尾检验的u0.05 =两尾检验的u0.10 =1.64 一尾检验的u0.10 =两尾检验的u0.20 =2.33 两发酵法生产青毒素的工厂，其产品收率的方差分别为， 现甲工厂测得25个数据， 乙工厂测得30个数据， ，问它们的收率是否相同？ 分析：由于总体方差已知，应采用 u检验。根据题意，应进行双侧检验。H0: μx=μy； HA:μx≠μy 查正态分布表，得：u0.05=1.960 u。∴ 差异不显著，接受H0，应认