- 1、本文档共25页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
斯迪尔案例分析
——大数据下增值服务的创新
团队成员:
刘念 物流1201 刘锋 物流1201 陈书富 物流1201 邓俊杰 物流1201
指导老师:李翔 、 胡翠红
目 录
斯迪尔简介················1
大数据与增值服务············1
2.1大数据概念················1
2.2增值服务概念···············2
2.3大数据下增值服务发展前景········ 2
斯迪尔增值服务状况··········4
3.1钢铁电商发展状况············ 4
3.2钢铁电商增值服务前景···········6
3.3斯迪尔增值服务发展困境·········7
斯迪尔增值服务拓展方向·······10
4.1大数据对斯迪尔增值服务的作用······10
4.2开拓价格信息、咨询服务··········12
4.3增值服务拓展创新————供应链金融··12
五、结语···················22
参考文献··················22
一、斯迪尔简介
“斯迪尔”是上海斯迪尔电子交易市场经营管理有限公司的简称,2003年12月经上海工商行政管理局核准,成为中国第一批专业化第三方钢铁电子交易市场。在此后的每一年里斯迪尔积极进行自我突破,创新经营理念和运作模式,并不断刷新自己所保持的纪录。2013年,AMLS依托斯迪尔平台在钢铁行业内的先锋优势,创新性提出了“平台+基地”模式。对钢铁企业来说,生产资料采购直接影响着生产经营过程、企业效益,并构成企业竞争力的重要方面,电子商务化的采购模式对于斯迪尔来说也存在着很大空间上的创新。
根据案例5(?驾驭大数据,引领新时代)和案例7(增值服务创新)分析得出:斯迪尔现在的增值服务方式比较老旧,与现在一些传统的电商平台的增值服务相差不大。本案例通过我们小组的分析与整理,罗列出在大数据这个大的环境下斯迪尔通过什么方法进行增值服务的创新。该方案不仅仅对斯迪尔平台有着推广作用,也对更多合作的企业提供了利益,真正实现了互利共赢的局面,同时也为斯迪尔所想构建的覆盖全国范围的大宗物资平台迈进了一步。
二、大数据与增值服务
2.1大数据概念
大数据,也称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
2.2增值服务概念
核心内容是指根据客户需要,为客户提供的超出常规服务范围的服务,或者采用超出常规的服务方法提供的服务。1994我国物流协会对增值物流的定义为“在完成物流基本功能基础上,根据客户需求提供的各种延伸业务活动”。
2.3大数据下增值服务发展前景
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业,到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业,大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来,给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件,通信行业每一条短消息、每一通电话,电力行业每一户用电数据等等,这些足迹都以“数据”的形式被记录下来,并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
在红红火火的大数据时代,随着数据的累积,数据本身的价值也在不断升值,这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病,得病率为十万分之一,如果从小样本数据来看非常罕见,但是扩大到全世界70亿人,那么数量就非常庞大。以前技术落后,不能将该病情数字化集中研究,所以很难攻克。但是,我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析,我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子,不胜枚举。
在大数据基础上进行深度挖掘,所衍生出来的增值服务,是大数据领域最具想象空间的商业模式
您可能关注的文档
- 研发项目管理项目计划制定!教案分析.ppt
- 研发项目管理项目计划制定教案分析.ppt
- 研发项目管理与设计培训教案分析.ppt
- 研发项目管理之一(前言及概念)瀚捷研发管理咨询教案分析.ppt
- 研发项目经理培训从技术走向管理教案分析.ppt
- 研发与产品创新方法教案分析.ppt
- 研发质量管理讲师版教案分析.ppt
- 研发质量管理教案分析.ppt
- 研发资源与通道管理教案分析.ppt
- 研究标书的撰写教案分析.ppt
- 《GB/Z 44363-2024致热性 医疗器械热原试验的原理和方法》.pdf
- GB/T 16716.6-2024包装与环境 第6部分:有机循环.pdf
- 中国国家标准 GB/T 44376.1-2024微细气泡技术 水处理应用 第1 部分:亚甲基蓝脱色法评价臭氧微细气泡水发生系统.pdf
- 《GB/T 44376.1-2024微细气泡技术 水处理应用 第1 部分:亚甲基蓝脱色法评价臭氧微细气泡水发生系统》.pdf
- GB/T 44376.1-2024微细气泡技术 水处理应用 第1 部分:亚甲基蓝脱色法评价臭氧微细气泡水发生系统.pdf
- 中国国家标准 GB/T 44315-2024科技馆展品设计通用要求.pdf
- GB/T 44305.2-2024塑料 增塑聚氯乙烯(PVC-P)模塑和挤塑材料 第2部分:试样制备和性能测定.pdf
- 《GB/T 44315-2024科技馆展品设计通用要求》.pdf
- GB/T 44315-2024科技馆展品设计通用要求.pdf
- GB/T 39560.9-2024电子电气产品中某些物质的测定 第9 部分:气相色谱-质谱法(GC-MS)测定聚合物中的六溴环十二烷.pdf
文档评论(0)