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2015中级经济基础预习资料 统计数据的整理与显示 统计数据的整理与显示 　　1、品质数据的整理与显示：对品质数据主要是做分类整理，对数值型数据主要是做分组整理。 　　分类数据的整理与显示 　　在整理分类数据时，除了要列出所分的类别外，还要计算出每一类别的频数、频率或比例、百分比，同时选择适当的图形进行显示。 　　分类数据的整理 类别 解 ? 释 1）频数与频数分布 频数：也称次数，是落在各类别中的数据个数。 频数分布：也称次数分布，把各个类别及其相应的频数全部列出来就是频数分布或称次数分布。将频数分布用表格的形式表现出来就是频数分布表。 2）比例 比例，是一个总体中各个部分的数量占总体数量的比重，通常用于反映总体的构成或结构。各部分的比例之和等于l。 3）百分比 将比例乘以l00就是百分比或百分数，它是将对比的基数抽象化为100而计算出来的，用%表示。当分子的数值很小而分母的数值很大时，也可以用千分数（‰）来表示比例。 4）比率 各不同类别的数量的比值。它是一个总体中各不同部分的数量对比。比率的比值可能大于l。为方便起见，比率可以不用1作为基数，而用100或其他便于理解的数作为基数。? ?如经济学中的积累与消费之比，国内生产总值中第一、二、三产业产值之比等等。? ?掌握比例与比率的区别：1）比例—部分与总体的关系；2）比率——部分与部分的关系。 　　分类数据的图示——条形图和圆形图。 类型 描 ? ?述 例 ?图 条形图 用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形。可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图 教材182页图23-l 圆形图 也称饼图，是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的图形。对于研究结构性问题十分有用。 教材182页图23-2 　　顺序数据的整理与显示 　　累积频数和累积百分比 　　1)累积频数：就是将各类别的频数逐级累加起来。其方法有两种：向上累积和向下累积。 　　通过累积频数，可以很容易看出某一类别(或数值)以下及某一类别(或数值)以上的频数之和。 　　2)累积百分比：就是将各类别的百分比逐级累加起来，也有向上累积和向下累积两种方法。 　　顺序数据的图示——累积分布图 　　根据累积频数或累积频率，可以绘制累积分布图。 　　2、数值型数据的整理与显示 　　数据的分组：分组的方法 分类方法 定义 适用范围 单 ?变量值分组 把每一个变量值作为一组 通常只适合于离散变量且变量值较少的情况。 组距分组 将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。 连续变量或变量值较多的情况 　　采用组距分组的步骤： 　　第一步，确定分组组数 　　确定分组组数的要求是：1)划分的组数，既不应太多也不应太少;2)组数的确定，要尽量保证组间资料的差异性与组内资料的同质性;3)采用的分组办法，要能够充分显示客观现象本身存在的状态。 　　关于统计分组组数问题，斯特基给出的计算公式为：(了解即可) 　　 　　第二步，对原始资料进行排序; 　　第三步，求极差，将最大的观察值与最小的观察值相减便得到极差; 　　第四步，确定各组组距。在实行等距分组的情况下，组距的确定办法为： 　　 　　最好把组距取成接近于能被5除尽的一个数。 　　掌握：组距与组数成反比关系，组数越多，组距越小，组数越少，组距越大。 　　组距是每组观察值的最大差，即每组的上限值与下限值之间的差。 　　组距=某组的上限值-该组的下限值 　　第五步，确定组限 　　组限是组与组之间的界限，或者说是每组观察值变化的范围。组限有上限与下限之分;上限与下限的差值称为组距;上限值与下限值的平均数称为组中值。 　　 　　确定组限时应注意：1)第一组的下限值应比最小的观察值小一点，最后一组的上限值应比最大的观察值大一点;2)特别需要或不得已的情况除外，最好不要使用开口组;3)组限应取得美观些，按数字偏好，组限值应能被5除尽，且一般要用整数表示。 　　第六步，确定各组观察值出现的频数 　　凡观察值落在某一区间的，就计发生一次，最后统计各组观察值发生的总次数。采用组距分组时，需要遵循“不重不漏”的原则。 　　为解决“不重”的问题，统计分组时习惯上规定“上组限不在内”，即当相邻两组的上下限重叠时，恰好等于某一组上限的观察值不算在本组内，而计算在下一组内。 　　第七步，制作频数分布表，并填上相关的内容，以及其他需要说明的事项。 　　数值型数据的图示——直方图、折线图 　　直方图——直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。 　　在直方图中，我们实际上用矩形的面积表示各组的频数分布。 　　直方图与条形图的区别：1)条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，其宽度(表示类别)则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组