数据校正技术若问题的研究和应用.pdfVIP

摘要 摘 要 数据校正技术利用数据的冗余性，结合各种统计分析方法，剔除原始数据 中的显著误差，降低随机误差的影响，并设法估计出未测数据，从丽提高了测 鬃数据的可靠性、一致性帮完整性。本论文从大系统分解协调策珞、显著误差 检测以及数据校正技术在实际应用中所存在的一些问题几方面进行研究，主要 内容如下： 1．从数据协漩、显著误差检测、测量网络的冗余牲分柝等三个方露简单强 顾了数据校正技术的发展概况，并介绍了数据校正技术在工业中的应用情况。 2．讨论了化工过程大系统分解协调策略研究的必要性和现有的…‘些算法， 在分析现有算法缺点的基础上提出了一种新的分解协调算法，该协调算法和传 统协调算法相比不需要引进协调参数、无需迭代计算，计算速度快，符合化工 企业流程数据协调的需求。 3．系统介绍了显著误差检测方法和多显著误差稔测策略，提嬲了一种新的 鼹著误差检测方法：改进的NT．MT方法。改进的NT_MT方法能够最大限度的 减少迭代次数和蒴止误判。 4．分析和研究了数据校正的一些实际应用问题，包括测量误差的方差．协方 差估计和非线性数据协调问题等，并给出了一些实例验证。初步研究了基于神 经阚络的显著误差侦破方法，该方法具肖楚单、计算豢小和适于在线应用豹优 点，并虽相对于传统的最优化和统计理论相结合的方法具有处理非线性问题能 力较强的特点。 论文最后总结全文的一些研究工作与不足之处，劳讨论了数搬校正技术的 几个有待发展的方向。 关键词：大系统分解协调，照著误差检测，N■ⅥT方法，神经网络 11I Abs拄a吐 Abstract theredundanciesof measlll_ements翻dsta畦st至cal Byus迹g process methods， DatarectificationcaIlelim主nateerrorsin the technique gross measurelnents，reduce efrcctsof础dome玎orsandestimatemeValuesofunmeasllred it variables．Fin棚y callenh柚cethereli 8ndt量le datas． a_bi珏ty，theconsisle黼yinteg豫lit)，of也epfocess Int11is of scale tllesis，decomposition-coordinationalgoritllIns1arge syste瞄，gross aIldtbe eH甜detec廿on ofdatareconciliationarestIldied． probl锄s嫩t11e印plication Themaincontentsoft量娃sthesis嚣edeser至bedasfollows： da土a 1．The of rectmcadonisreviewedfbmtlle deVelopInent tecbmque aspects ofdata enDrdetcction reconciliation，酽ossandsensornetwork