第3讲.SPSS样本t检验祥解.ppt

第三章 SPSS的均值比较过程 本章主要内容： 单样本 t 检验 两独立样本 t 检验 两配对样本 t 检验 统计分析常常采用抽样研究的方法，即 从总体中随机抽取一定数量的样本来推 断总体的特性。 总体的个体之间一般都是存在差异的， 即使严格遵守随机抽样原则，也会出现 样本统计量和总体参数之间有所不同的 现象。因此，我们说均值不一样的样 本，不一定来自均值不同的总体。 能否用样本均值估计总体均值？两个样 本某变量均值不同，其差异是否具有统 计意义，能否说明总体差异？--这些是 实际研究工作中，经常提出的问题，属 于均值比较的内容。 整体分析与设计的内容 一、方法原理： 单样本 t 检验的目的，是利用来自某总体的样本数据，推断该总体的均 值是否与指定的检验值之间存在明显的差异，它是对均值的假设检验。 单样本 t 检验是假设检验的一种方法，其零假设为H0,即总体均值与指定 的检验值之间不存在显著性差异。该方法的 t 统计量如下式： SPSS单样本 t 检验 样本均值与检验值之差 总体方差未知，因此用样本方差S代替总体方差 样本数 P值法是获得假设检验统计结论的常用方法。P值是一个概率值，表示在指定的零 假设条件下，一个样本将发生的可能性。一个非常小的P值（如0.05或更小）说 明在零假设的条件下，该样本结果不可能发生——即，P值越小，零假设成立 时，来自总体的样本结果的可能性越小。 1）若概率P小于或等于显著性水平a，则拒绝零假设。 2）若概率P大于显著性水平a，则接受零假设。 整体分析与设计的内容 一、方法原理： SPSS单样本 t 检验 SPSS软件能自动计算 t 值，并根据 t 分布表给出 t 值对应的相伴概率 P 值。 使用 t 检验法的一个重要前提是总体和样本都要服从正态分布。但是，实际过程 中，即使原数据不是正态分布，只要样本量足够大，其均值的抽样分本仍为正态的。 一般而言，只要样本分布不是强烈的偏态，这种方法都可行。但，当样本量小的时 候，一般要求样本取自正态总体，这可以通过正态性检验或作图的方法来判定。 二、操作（实践数据：交通通勤时间.sav） 菜单“分析→比较均值→单样本T检验”。 选择可进行 t 检验的变量。 文本框中输入检验值，相当于假设检验问题中提出零假设H0：u=u0 本示例中，要比较检验通勤时间的平均水平。取19分钟，因此，这里输入19. 整体分析与设计的内容 SPSS单样本 t 检验 三、几个设置对话框 “选项”按钮对应的对话框 检验的置信区间，即样本均值与指定的检验值之差的置信区间。默认为95% 当分析计算涉及到含有缺失值的变量时，删除该变量上是缺失值的观测量 先删除有缺失值的观测量，再进行分析。 整体分析与设计的内容 SPSS单样本 t 检验 四、结果分析 样本容量、均值、标准差等描述性统计量 用于比较的已知监测量 T 统计量 自由度 P值 两均值之差 P之远大于显著性水平0.01，因此不拒绝零 假设，不能认为样本的均值和总体均值有 所不同。 整体分析与设计的内容 SPSS单样本 t 检验 五、另一个练习（自行上机实习，数据文件：“机票的折扣费.sav”） 说明： 1）某航班的平均折扣费是 258 美元。 2）现随机抽取3月份的15个往返机票折扣费，作为一个 简单的随机样本。 3）显著性水平，可取0.05。 4）请检验，3月份往返机票的折扣费是否有所增加？ 要求：简要说明步骤，并对统计输出加以解释，并形成到Word文档中，发送到guoxp2004@，作为上机实践的一次作业。 邮件主题格式：作业：姓名，班级 整体分析与设计的内容 一、方法原理： 比较两个总体均值的差异问题也是很重要，例如： 对男、女两个总体的平均薪金差异进行检验 对供应商A和B所生产的产品中次品比例是否有差异检验 两独立样本 t 检验的目的是利用来自某两个总体的独立样本， 推断两个总体均值是否有显著差异。这个检验的前提有两个： 两样本应该相互独立。也就是说：涉及的两个总体是相互独立的，从一总体中随机抽样，对另一个样本没有影响。同时，两个样本容量可以不同。 两总体应服从或近似服从正态分布，否则，要用非参数检验方法。 SPSS两独立样本 t 检验 整体分析与设计的内容 一、方法原理： 在具体实现该检验的时候，主要分3步： 1）利用F检验判断两总体的方差是否相等。SPSS采用Levene F方法进行检验： 对来自两个不同总体的样本分别计算均值 计算每个样本与本组样本均值的差，得到两组绝对差值数据 利用单因素方差分析方法判断这两组绝对差值的均值是否存在显著性差异，从而间接判断两组方差是否存在显著性差异。 2）根据第一步的判断，决定t统计量及其自由度的计算公式，