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深度语音信号和信息处理研究进展和展望.pdf
第29卷第2期 数 据 采 集 与 处 理 V01．29NO．2 ofData and Mar．2014 2014年3月 Journal AcquisitionProcessing 文章编号：1004—9037(2014)02—0171—09 深度语音信号与信息处理：研究进展与展望 戴礼荣 张仕良 (中国科学技术大学语音与语言信息处理国家工程实验室，合肥，230027) 摘要：首先对深度学习进行简要的介绍，然后就其在语音信号与信息处理研究领域的主要研究方向，包括语音识 别、语音合成、语音增强的研究进展进行了详细的介绍。语音识别方向主要介绍了基于深度神经网络的语音声 学建模、大数据下的模型训练和说话人自适应技术；语音合成方向主要介绍了基于深度学习模型的若干语音合 成方法；语音增强方向主要介绍了基于深度神经网络的若干典型语音增强方案。最后对深度学习在语音信与信 息处理领域的未来可能的研究热点进行展望。 关键词：深度学习；深度神经网络；语音识别；语音合成；语音增强 中图分类号：TP391．4 文献标志码：A DeepSpeech andInformation Signal Processing：Research and ProgressProspect Dai Lirong，ZhangShiliang (National of and Information ofScience EngineeringLaboratorySpeechLanguage Processing，University and of TechnologyChina，Hefei，230027，China) is introducedat reviewontheresearch Abstract：Deeplearning first．Then，a briefly progress of andinformationis research themain branches deepspeechsignal processingprovidedalong and enhancement．For includingspeechrecognition，speechsynthesisspeech speechrecogni— on tion，theacoustic methodsbased neural modeltrain— modeling deep network(DNN)，DNN for dataandDNN methodsare ing bigspeech
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