编程狂人 第二十四期(2014-05-13).pdfVIP

关于推酷 推酷是专注于IT圈的个性化阅读社区。我们利⽤智能算法, 从 海量⽂章资讯中挖掘出⾼质量的内容,并通过分析⽤户的阅读 偏好,准实时推荐给你最感兴趣的内容。我们推荐的内容包含 科技、创业、设计、技术、营销等内容,满⾜你⽇常的专业阅 读需要。我们针对IT⼈还做了个活动频道, 它聚合了IT圈必威体育精装版 最全的线上线下活动,使IT⼈能更⽅便地找到感兴趣的活动信 息。 关于周刊 《编程狂⼈》是献给⼲⼤程序员们的技术周刊。我们利⽤技术 挖掘出那些⾼质量的⽂章,并通过⼈⼯加以筛选出来。每期的 周刊⼀般会在周⼆的某个时间点发布,敬请关注阅读。 本期为精简版周刊完整版链接: /mags/53702dc1d9 1b1466aa12193c/ 欢迎下载推酷客户端体验更多阅读乐趣 版权说明 本刊只⽤于⾏业间学习与交流署名⽂章及插图版权归原作者享 有 i ii ⽬录 1.前端数据之美--基础篇 2.MVVM⼤⽐拼之AngularJS源码精析 3.前后端分离的思考与实践（四） 4.⾯向GC的Java编程 5.简单粗暴有效解释ASP.NET 中的线程池是怎样处理Http请求 的 6.Python 爬⾍如何⼊⻔学习？ 7.运维⼯程师必须掌握的基础技能有哪些？ 8.安全漏洞概念及分类 9.GitHub 上都有哪些值得关注学习的 iOS 开源项⺫？ 10.Windows平台⺴站图⽚服务器架构的演进 11.如何解决秒杀的性能问题和超卖的讨论 12.技术趣闻：⼗三种编程语⾔和它们名称背后的故事 13.测试⼈员，你的价值不是你的⼯资 
 iii 节 1 前端数据之美--基础篇 作者:zhangjunah 引⾔ 对于⼀个成熟的产品来说，隐藏在产品背后的数据分析是⾮常重要的， 也是必不可少的。特别是在重视⽤户体验的今天，需要我们及时了解产品的 使⽤情况，分析数据中隐藏的信息，为产品的提升和改进提供数据⽀撑。 随着 web 技术的蓬勃发展，前端的展⽰、交互越来越复杂，在⽤户的访 问、操作过程中产⽣了⼤量的数据。由此，前端的数据分析也变得尤为重 要。当然，对于站⻓来说，你可以使⽤百度统计等各种已有的服务平台，但 是，如果现有的统计平台不能满⾜你的需要，你想开发⾃⼰定制化的数据统 计平台，或者你是⼀个纯粹的 geek ，想了解背后隐藏的技术，⼜或者你对 前端的数据统计感兴趣，本⽂就能满⾜你那颗好奇的⼼。下⾯就逐步描述前 端有哪些数据、如何采集前端的数据、以及如何展⽰数据统计的结果。 有哪些？ 前端的数据其实有很多，从⼤众普遍关注的 PV 、UV、⼲告点击量，到 客户端的⺴络环境、登陆状态，再到浏览器、操作系统信息，最后到⻚⾯性 能、JS 异常，这些数据都可以在前端收集到。数据很多、很杂，不进⾏很 好的分类肯定会导致统计混乱，也不利于统计代码的组织，下⾯就对⼏种普 遍的数据需求进⾏了分类： 4 1、访问 访问数据是基于⽤户每次在浏览器上打开⺫标⻚⾯来统计的，它是以 PV 为粒度的统计，⼀个 PV 只统计⼀次访问数据。访问数据可以算作是最基 础、覆盖⾯最⼲的⼀种统计，可以统计到很多的指标项，下⾯列出了⼀些较 为常⻅的指标项： • PV/UV ：最基础的 PV （⻚⾯访问数量）、UV （独⽴访问⽤户数 量） • ⻚⾯来源：⻚⾯的 refer ，可以定位⻚⾯的⼊⼝ • 操作系统：了解⽤户的 OS 状况，帮助分析⽤户群体的特征，特别 是移动端，iOS 和 Android 的分布就更有意义了 • 浏览器：可以统计到各种浏览器的占⽐，对于是否继续兼容 IE6 、 新技术（HTML5、CSS3 等）的运⽤等调研提供参考价值 • 分辨率：对⻚⾯设计提供参考，特别是响应式设计 • 登录率：百度也开始看重登陆，登陆⽤户具有更⾼的分析价值，引 导⽤户登陆是⾮常重要的 • 地域分布：访问⽤户在地理位置上的分布，可以针对不同地域做运 营、活动等 • ⺴络类型：wifi/3G/2G ，为产品是否需要适配不同⺴络环境