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孤岛型直方图 在主体直方图的左侧或右侧出现孤立的小块，像一个孤立的小岛。出现孤岛型直方图，说明有特殊事件发生。造成原因可能是一时供货发生变化，或者一段时间内出版商断故障，或者短时间内从第三方进货等。所以，只要找出原因，就能使直方图恢复到正常型。 双峰型直方图 双峰型直方图是指在直方图中有左右两个峰，出现双峰型直方图，这是由于观测值来自两个总体、两种分布，数据混在一起。往往是由于将两季教辅销售列示在一起所造成的。 折齿型直方图 折齿型直方图形状凹凸相隔，象梳子折断齿一样。出现折齿型直方图，多数是由于备货不合理，或处理数据时分组不适当等原因造成。 绝壁型直方图 绝壁型直方图左右不对称，并且其中一侧像高山绝壁的形状，当用剔除了客户退货特性值数据作直方图时，往往会出现绝壁型直方图。此外，亦可能是操作者的工作习惯，习惯于偏标准下限，于是出现左边绝壁的直方图。 偏态型直方图 某种原因使下（上）限受到限制时，容易发生“偏左型”（偏右型）。 平顶型直方图 与双峰型类似，由于多个总体、多种分布混在一起。 直方图与标准比较 对于正常型直方图，将其分布范围B=[S，L](S为一批数据中的最小值，L为一批数据中的最大值)与标准范围T=[SL，Su]， SL为标准下界限， Su为标准上界限)进行比较，就可以看出订货特性值的分布是否在标准范围内，从而可以了解销售过程是否处于所希望的状态。为了方便，可在直方图上标出标准下界限值和标准上界限值。 直方图在标准范围内的情况 当教辅供应特性值符合规定标准时，其对应的直方图，必定在标准范围之内。符合规定的直方图大致有下面四种类型： T B SL ( S ) ( L ) Su T B SL ( S ) ( L ) Su T B SL ( S ) ( L ) Su T B SL ( S ) ( L ) Su 直方图在标准范围内的情况 直方图的分布范围B位于标准范围T内，但有余量;直方图的分布中心与标准中心近似重合，这是理想的直方图。此时，销售处于正常管理状态。 T B SL ( S ) ( L ) Su 直方图在标准范围内的情况 直方图的分布范围B位于标准范围T内，数据变化仍比较集中，但分布中心偏移标准中心，并且直方图的一侧已达到标准界限， 此时状态稍有变化，产品就可能超出标准，出现销量下滑。因此，需要采取措施，使得分布中心与标准中心重合。 T B SL ( S ) ( L ) Su T B SL ( S ) ( L ) Su 直方图在标准范围内的情况 直方图的分布范围B没有超出标准范围T，但没有余量。此时分布中心稍有偏移便会出现跑单，所以应及时采取措施，缩小订货特性值的分布范围。 T B SL ( S ) ( L ) Su 直方图在标准范围内的情况 客户订货特性值的分布非常集中，致使直方图的分布范围B与标准范围T之间的余量过大。此时，可对客户订货管理等适当放宽要求，从而降低渠道库存积压 T B SL ( S ) Su ( L ) 直方图超出标准范围内的情况 客户订货特性值的分布中心向左(或向右〉偏离标准中心，致使直方图分布范围B的下界限(上界限)超出标准范围T的下界限(或上界限)，因而在下界限(或上界限)出现客户后期从第三方进货或者由于订数据不退货害怕库存慎重销售。 T B ( S ) SL ( L ) Su 直方图超出标准范围内的情况 直方图的分布范围B超出标准范围T，此时，在标准上界限和下界限都出现不合格品。这种情况通常是由于产品销售疲软，这时，应及时采取促销措施，降低分布的标准差。如果属于标准定得不合理，可以放宽标准范围。 T B ( S ) SL Su ( L ) 直方图超出标准范围内的情况 直方图的分布范围B大大超出标准范围T，此时已出现市场大面积少货，必须立即分析原因，采取紧急措施;如果营销政策允许改变，就重新修订营销政策。 T B ( S ) SL Su ( L ) 直方图的分层比较 教材解读 三基手册 直方图的缺点 ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ ※ 0.09 0.08 0.07 0.06 0.01 波动图 直方图 时间 直方图(练习) 下线客户不同品种订货统计表 直方图(练习) 1、从数据中找出最小值S和最大值L。 S = 14.2 L = 15.9 2、决定组数。 m = 1 + 3.3lgn = 6