第六章时间序列分析精品.pptVIP

* 不规则变动irregular variations Sales Time 实际价值 the actual value * 三、 长期趋势的测定 方法主要有时距扩大法、移动平均法、 最小二乘法。 （一）时距扩大法 月份 产量（台） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 41 42 52 43 45 51 53 40 51 49 56 54 季度 产量（台） 一 二 三 四 135 139 144 159 * （二）移动平均法 1）对动态序列中的观察值通过边移动边平均的方式计算移动平均数（趋势值），并以趋势值所形成的新的动态序列表现长期趋势。 2）移动方法 a. 奇数项移动：只作一次移动 b. 偶数项移动：作两次移动 第一次移动：作2n项移动 第二次移动：只作两项移动 * 例题 * 23.2025 29.7425 26. 4725 * 3） 注意三点： a.用移动平均法对原序列修匀，修匀程度大小，与原序列移动平均的项数多少有关。 b.移动平均法所取项数的多少，应视资料的特点而定。移动项数以循环周期为准。 c.移动平均后的新序列，比原序列减少的项数为： 奇数项移动：减少n-1项 偶数项移动 第一次移动：减少n-1项 第二次移动：减少n项 注意：n为第一次移动的项数 * （三）最小二乘法 观察值ｙ 趋势值ｙｃ＝ａ+ｂｔ ∑（ｙ－ｙｃ）２→Min *  ★线性方程 其适用的基本条件为：逐期增量基本相等。 * * 如何令∑t=0？ 取t=0在序列的最中间。 在奇数序列中，t=0, ±1, ±2, …±n； 在偶数序列中，t= ±1, ±3, …±(2n-1)。 * t 产值(万元)y yt 1988 -5 25 100 -500 1989 -3 9 110 -330 1990 -1 1 120 -120 1991 1 1 130 130 1992 3 9 139 417 1993 5 25 150 750 合计 70 749 347 以最小二乘法预测2003年的产值。 例题 * 解： * * 四、 季节因素分析 对按月份或季度编制的时间序列进行季节比率的计算，以揭示季节变动的大小、方向与规律。 常用的方法有按月份（季度）平均法与移动平均趋势剔除法。 * 按月（或季）平均法 (1) 计算步骤 列表：将各年同季（月）的数值列在统一栏内 将各年同季度（或月份）数值加总，并求出季（月）平均数 ; 将所有年份的季度（或月份）数值加总，求出总的季度（或月份）平均数 求季节比率 * (2) 修正系数 正常的季节比率应存在如下关系： 若是月份资料，则12个月的季节比率之和应为1200%。 若是季度资料，则4个季的季节比率之和应为400%。 否则，就要对季节比率进行调整。 * 调整方法： 首先，用1200%除以月份季节比率之和，或用400%除以季度季节比率之和，得到修正系数； 其次，用修正系数乘以原季节比率得到修正后的季节比率。 * 例题 * 本章重点 ★掌握时间序列各分析指标的计算方法及指标间的关系， ★掌握时间序列构成分析的基本原理、各种分析方法的基本思想及其计算、分析与应用。 * ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 六 平均发展速度，平均增长速度 一）水平法 二）累计法 七 序时平均数（平均发展水平） 一）绝对数动态序列的序均---时期序列的序均 时点序列的序均---连续时点的序均 间断时点的序均 二）相对数动态序列的序均