北京市道路运输域能源需求及污染物排放研究.pdf

Research on energy demand and emissions of road transport field in Beijing A Dissertation Submitted for the Degree of Master Candidate：Shen Na Supervisor：Prof. Wang Lian Chang’an University, Xi’an, China 万方数据 万方数据 摘要 目前，全球面临着能源短缺，污染严重等多项环境问题，交通运输业作为能源消耗 大户，其环境问题尤为明显。随着国民经济的快速发展，交通需求量急剧增加，从而引 发的能源需求量及污染物排放量也不断攀升。交通运输业能源消耗及污染物排放占整个 社会能源消耗及污染物排放的比例较大，且呈逐年上升的趋势，建立低碳交通运输体系 显得尤为重要。 本文以北京市交通运输业为例，着重研究道路运输领域的能源需求及污染物排放问 题。首先，将道路运输领域分为社会交通、城市公共交通、其他客运、道路货运四个子 部门；其次，以2011 年为基准年，参考 2005-2010 年的数据，通过灰色预测模型预测 2020 年北京市道路运输领域的交通需求量；最后，结合LEAP 模型对未来北京市道路运 输领域能源需求及污染物排放进行情景模拟。模型设定了基准情景和最佳情景，基准情 景作为参考情景，假设政府没有采取任何节能减排措施来遏制道路运输领域能源需求及 污染物排放的增加，最佳情景作为乐观情景，研究政府采取发展公共交通、推广节能环 保车、提高燃油经济性等节能减排措施后道路运输领域能源需求及污染物排放的变化。 研究结果表明，2020 年最佳情景比基准情景节能达 22.86%，CO ，NO 的排放量分别 2 X 减少11.85%、8.66%。 关键词：LEAP 模型；情景分析法；交通发展；能源需求 Ⅰ 万方数据 Abstract At present, the world is facing a shortage of energy , pollution and many other environmental issues , transportation as an energy guzzler , especially its environmental problems . With the rapid development of the national economy , a sharp increase in traffic demand and thus energy demand and emissions of pollutants caused also rising . Transportation energy consumption and pollutant emissions and energy consumption accounted for the entire community a larger proportion of pollutant emissions , a