多Agent系通信与协作机制的研究.pdfVIP

摘要 自二十世纪90年代以来，关于Agent和多Agent系统的研究逐渐引起重视 并成为人工智能研究的热点。，多Agent系统是分布式人工智能研究的一个重要 分支，是人工智能的必威体育精装版发展方向，它被广泛地应用于自动控制、分布式信息 处理和智能专家系统等领域，它的实现涉及到多Agent系统的组织结构、通信、 协作与协商、开发方法和智能体编程语言等晦题。 (通信是Agent之阿协商和协作的基础和重要手段，没有通信就不可能有协 ＼ 作和协商。通信受Agent思维状态的驱动，是Agent信息交换的过程。逶信使 Agent感知环境，增强行为能力，是社会性的体现。正如语言和文字是人类交 流的最重要手段一样，Agent之间的通信是实现Agent间相互作用的基瑶j本 文引入了基于BDI的网眦(包含了许多心理学和人类学行为的概念)，克服了 KQML因缺乏形式化的语义解释以及句法结构和语义之间存在断层等问题所导致 的Agent设计和通信的二义性，f并对基于BDI的语义描述和KQML语义描述进 行了比较。在此基础上讨论了Agent之间的通信方法和通信结构，提出了基于 CORBA的多Agent系统通信框架并重点阐述了其通信流程。 多Agent系统并不限制为一个单一的问题求解，分布式人工智能的智能体 现在多智能体有效协作达到共同目标的能力上，多智能体协作与协商问题是多 Agent系统研究的核心问题之一。多Agent系统中，具有不同目标的各个Agent 必须对其目标和资源使用进行协作，因此多Agent系统研究的中心就是参考经 济学和社会学的有关理论和模型来处理多Agent之间的协作习苯文讨论了多 Agent系统的协作模型和模式以及协作流程，在此基础上引入了基于市场的协 作机制，把推理格局引申到思维状态，通过公开招标一投标等方法，在促进Agent 之间合作的同时，引入Agent之间的竞争机制，并就一个协商问题，给出了Agent 之间协作和协商过程的伪码描述。 ；本文在已有的Agent理论研究基础之上，通过对通信和协作机制的探讨和 研究，为将多Agent技术成功应用于解决实际问题，从而高效地设计开发开放 的分布式多Agent系统创造了便利条件。，}。～ ， 协作 K小一 关键字：——Age…nt．黝!里贫 协商天j气?蠢i ～…～ 、～～．二—一一 and onCommunication TheResearch Cooperation Mechanismin Multi—AgentSystem Abstract hasbeen totheresearchon and Attention paid AgentMulti—AgentSystem an DistributedArtificial MASis branchof because fMASl important Intelligence a 1 andhasbecomehot ofArtificial 990s．MAS fDAll spot Intelligence(AI)since been toAutomatic