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2016-01-20 发布于山西
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Sina ELK 从运维到服务之路 @craf sman-凌霄关于我 - Weibo:@craftsman-凌霄 - Wechat:lx900905 - 2013年7月⼊职新浪 - 前渣浪MySQL DBA，⼤数据⼯程师 - 现在还在渣浪，又跑去为微博多媒体下载和新浪 ELK服务的建设搬砖了。 Agenda - 运维⼀个50+的ELK集群 - 构建自动化平台化之路 - 提供深⼊业务体系的产品运维⼀个50+的ELK集群运维一个50+的ELK集群架构演进之路⼯具介绍架构演进之路第⼀阶段第⼆阶段第三阶段 FILE Rsyslog Kafka - 日志推送实时性 - ⾼峰期上游日志堆积 - 计算节点存储空间 - 单次推送，服务解耦 Why Kafka？重要的事情：超⾼的吞吐！超⾼的吞吐！超⾼的吞吐！ 1、性能可扩展性 2、基于Topic的pub/sub 3、硬盘顺序写有多快? 4、Zero-Copy 架构演进之路 - 支持更为丰富的计算模式 - 计算迁移，固定纬度预分析 - 统计结果长久保存 - 问题转换，提升并发（altp-oltp）架构演进之路第⼀阶段: 第⼆阶段: ⼀、Data - 负责集群数据存储 - fetch集群中存储的数据 Master Data Master ⼆、Master - 集群状态管理 Client - 单独部署，管理节点稳定 - 奇数部署三、Client Data Data - 处理HTTP请求处理分发（读写） - 处理查询请求时的数据聚合工具介绍 KOPF bigdesk Elasticsearch集群可视化管理⼯具 Elasticsearch节点性能调优⼯具工具介绍 Gork Debugger Curtor