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财务知识与财务会计管理知识统计概念
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第一部分
概率与统计基础
这一部分包括 3章内容。主要回顾了理解经济计量学所必备的统计理论
基础知识。
第2 章回顾了概率、概率密度和随机变量等基本概念。
第3 章讨论了经济计量学中广泛应用的 4 个重要概率分布: ( 1 ) 正态分
布;( 2 ) 2 分布;( 3 )t分布;( 4 )F 分布。概括了上述 4个分布的主要特征。通
过几个具体例子阐明了这些概率分布是构建许多统计理论及实践的基础。
第4 章介绍了古典统计学的两个重要分支:估计与假设检验。对这两个
概念的正确理解对以后的学习大有帮助。
这一部分的写作风格是非正规的,但其信息量却是充实的,因为我们
的目的是帮助读者温习统计学的基础知识。读者在学习经济计量学之前,
可能对统计学有不同程度的了解,这 3章内容将完整而自成体系地对统计学
作一简要介绍。
我们将通过几个具体的例子来说明文中出现的一些基本概念。
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第 2 章
■ 基本统计概念的回顾
本章和随后两章主要是回顾一些基本的统计概念。这些概念对于理解此书是十分必要的。
对于有一定统计学基础的学生来说,这 3 章可作为复习课程;对于那些淡忘了统计学知识学生
来说,这3章与本书剩余部分的内容一起构成一个统一的框架。建议那些统计知识较薄弱的学
生,在学习的过程中阅读有关的参考书(在本章的最后给出了部分参考书目)。注意:第2章到第
4 章讨论的内容并不完善,也决不是基础统计学教程。它仅仅是通向经济计量学的一座桥梁。
2.1 一些符号
我们可以用简单的数学符号表示一些数学表达式。
2.1.1 求和符号
通常用希腊字符∑表示求和,其表达式为:
in
X X X L X
i 1 2 n
i 1
其中i为求和指数,等式的左边代表“把变量X 从第一个值(i= 1)加到第n(i=n)个值”。X 代表
i
变量X 的第i个值。完整的求和符号为:
通常简单地记为:
X
i
当求和的上限和下限已知或容易决定时,可表示为:
X
X
即对所有的X 的值求和。我们将会交替使用这些符号。
2.1.2 求和符号的性质
1. 若k为常数,则有:
第2章 基本统计概念的回顾介绍15
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i n
k nk
i 1
即常数的n次求和等于该常数的n倍。因此有:
4
3 4 3 12
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