随机共振在遥感像处理中的应用研究.pdfVIP

中文摘要 本文以海岸带遥感卫星图像为应用背景，探索了以小波分析与随机共振原理 为工具的图像处理问题。全文分四部分，第一部分介绍了海岸带遥感图像处理的 基本情况；第二部分详细地讲述了随机共振的原理，并就其在～维信号处理中的 应用做了简要的分析；第三部分将随机共振推广N-维信号中，针对图像的随机 四部分研究了基于小波随机共振的遥感图像处理方法。 由于遥感卫星图像的数据量大，处理时经常需要消耗大量时间和空间资源， 而很多情况下允许的时间空间资源是有限的，这就要求遥感图像处理方法非常高 效。正是如此，本文提出了一种新的处理方法，结合小波分析的随机共振方法， 可以在一定程度上解决这个问题。 从信号处理的角度来讲，在非线性系统中，当输入带噪信号时，以适宜的物 理量来衡量系统特性，如信噪比、驻留时间等，通过调节输入噪声强度或系统参 数，使系统特性达到一个最大值，此时，我们称信号、噪声和非线性随机系统产 生的协同现象为随机共振。目前一维信号的随机共振已经比较成熟，对二维信号 的随机共振还处于探索阶段。本文采用PSNR值作为特性参数，当向阈值化图像 中参入噪声时，会损害图像的质量，但是随着噪声强度的增强，图像的特性参数 会先增加后降低。在特性参数处于最大值的时候，图像就发生了随机共振，这给 图像的处理带来了新的思路。 为了降低图像处理的时间空间资源，本文结合小波分析方法进行处理。在小 波域中，使图像分解后最底层的逼近分量发生随机共振，然后对底层各分量进行 一次重构，并继续进行随机共振，调节图像逼近分量的质量，直到第1层。最终 得到的图像就是采用小波随机共振方法处理后的图像。通过实例验证看到，该方 法可以增强图像的纹理特性，并保留图像的细节部分。 关键词：遥感图像处理；随机共振；小波方法 ABSTRACT Inthis wediscussthe ofthecoastlineremote paper problem sensingimages anovel methodWavelet processing，andexplore imageprocessingusing Analyzing somebasicissue andStochasticResonance introduce Theory．Firstly，we briefly thecoastlineremote thentellthe of about sensingimageprocessing．Andtheory Stochastic inone—dimensional also Resonance，the signals application processing tothe for extend two-dimensional involved．Thirdly，we signals，imageexample， commonCaseSlellaandcameranlanare toresearch也eeffectsofSR image processed and on methodbasedonWavelet SRinremote