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织物疵点检测的像处理技术.pdf
妒738699 摘 要 本文利用数字图像处理与分析技术对织物疵点的检测方法进行了 系统的研究。论文主要包括织物疵点检测的研发现状、织物疵点检测的 软硬件环境、常见织物疵点的简单分类、各类疵点图像的分割与特征提 取等内容。现将论文各章内容简要介绍如F： 第一章绪论部分简要介绍，论文的选题背景及本课题的主要研究 内容。 第二章探讨了疵点分类模式，将成百上千种织物疵点按其形状特征 简单分为经向类疵点、纬向类疵点、区域类疵点和离散类疵点等四类。 此外还介绍了疵点检测的系统软硬件环境。 第三章系统介绍了四类织物疵点的图像预处理与分割方法，并对在 相同外界条件下拍摄得到的各类织物疵点的图像数据，运用了这些图像 预处理与分割算法，从织物纹理中分离出疵点部分，得到了织物疵点分 割后的图像。 第四章首先介绍了本文选择的特征参数的几何意义，然后，针对不 同疵点分别提取了它们有效的特征参数。最后，对各种疵点特征值进行 了综合分析，用聚类分布的几何形状特征可以有效地表征四类疵点，为 进一步的模式识别奠定基础。 第五章首先总结了本文所做的工作，然后指出了研究中存在的问 题，最后对深入的研究给出了建议。 关键词：织物疵点；图像处理；图像分析；小波变换；特征提取 Abstract The offabricdefects and detection image analyzingtechnique bydigital processing aS status in in maincontentswerefollows：the the wasstudiedthisthesis．The quo and of of hardwaresoftware the researchdetectionoffabric environment defects，the detectionoffabric classificationofthecommonfabric defects，and defects，the image of the andfeatureextractionvariousdefects．etc．neare brief segmentation followings introductionsofthe foreach contents chapter： In ofthe ofthisthesisand maincontentsto l，the the background Chapter topic in this
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