模糊控制在GetleRED算法中的应用研究.pdfVIP

重庆邮电大学硕士论文 摘要 摘要 随着互联网规模的增长，拥塞己经成为一个十分重要的问题。近年来，主动队 列管理(AQM)已成为网络拥塞控制领域的一个研究热点。AQM通过评估网络状 态、预测拥塞的出现，对分组进行有目的的丢弃，可以使源发送端更及时地了解到 网络状况并调整发送速率。而现有算法在响应速度、稳定性及环境敏感性等方面仍 有缺陷。对于网络模型的复杂性难题，模糊控制可以发挥相应的优点实现拥塞控制 的智能化；而且模糊控制不严格依赖于对象模型，对模型的不确定性具有很强的适 应能力。因此，把模糊控制技术引入到AQM中有望能够较好地解决实际网络中的 拥塞问题。目前，关于此方面的研究已引起人们广泛的兴趣，亦取得了一些初步的 研究成果。不过现有的一些研究成果离实际应用尚有一定的距离，还需要作迸一步 的探索。 本论文的主要工作如下： ①介绍了Intemet中拥塞现象产生的背景、原因以及拥塞控制策略的研究现状， 讨论了模糊控制理论在AQM中的应用； 网络仿真软件NS2进行仿真实验。本文设置了几种不同的网络环境，以检验这些算 法的性能。根据对比仿真结果，结合算法原理分析了这些算法的性能特点，加深了 对队列管理策略的理解； ③分析了具有代表性的基于模糊控制技术的AQM方案，讨论了它们各自的优 缺点： GentleRED，对其进 上提出一种基于模糊控制的改进GentleRED算法，取名Fuzzy 行了理论分析和仿真实验。仿真结果表明，这种基于模糊控制理论的拥塞控制机制 能够在网络参数变化的情况下，保证系统的稳定，队列长度能够快速地收敛到目标 期望值附近，对拥塞取得了良好的控制效果，也较其它方案在网络拥塞控制的有效 性上有较好的改善。 关键词：拥塞控制，主动队列管理，模糊控制 重庆邮电大学硕士论文 摘要 Abstract hasbeena withthe ofnetworkscale． Congestionvery growth importantproblem up Inrecent beena in years，Active research QueueManagement(AQM)hashighlight network control onnetworkstateand the congestionfield．Evaluating forecasting occurrenceof callabandon tothose astomake congestion，it selectivelygroups，SO sourceknowsthenetworkstateintimeand the sending adjustdispatchspeed．But mechanismnOWhasdefectin andenvironment to respondspeed，stability sensitivity．As the ofnetwork Controlcall relative