手写体数字识别的特征提取和特征选择研究.pdfVIP

手写体数字识别中的特征提取和特征选择研究 摘要 手写数字识别是文字识别中的一个重要的研究课题，数字的类别 只有十种，笔划又简单，其识别问题似乎不是很困难。但事实上，一 些测试结果表明，数字的正确识别率并不如印刷体汉字识别正确率 高，甚至也不如联机手写体汉字识别率高，而只仅仅优于脱机手写体 汉字识别。手写数字识别的难度在于其变体极多，而且对数字识别单 字识别正确率的要求要比文字要苛刻得多。目前对各类字体的数字识 别特别是脱机手写数字识别仍然处在发展阶段，识别效果仍然不够理 想。因此，研究简单高效的手写数字识别依然是一个重要的研究方向。 本文主要对手写体数字识别的关键问题——特征提取和特征选 择进行了探讨和实验。本文的工作主要有以下几个方面： 1．在研究了多种手写数字特征的基础上，本文提取了轮廓特征、 笔划密度特征、粗网格特征、重心及重心矩特征、首个黑点位置特征、 投影特征及傅立叶变换特征等七种手写数字的结构和统计特征。 2．从多种特征选择方法中，采用了类内类间比、K．w检验及熵函 数这三种特征选择方法对特征进行了选择。 3．通过大量实验，对手写体数字的特征降维问题进行了分析研 究。 4．建立了一个基于BP神经网络的手写体数字识别系统，将原始特 征和选择后的特征经过该BP神经网络检验，取得了较好的系统性能， 从而证明上面提出的方法是可行的。 关键词：手写数字识别BP算法神经网络特征提取特征选择 ABSTRACT isan rcs∞rch in Hand而tingdigitsrecognitionimportam subject character di衔culti镐of recognition．The h粕dwritingdi西tsrecognition areduetoitsvadous of aIl锄。叩hosis．Atpresent，thedigitsrecognitions the di毹r印t omine lett晌ms，especiallyh龃dwritingdigitsrecognition， arcstillundcr t11e em娥isnotideal． devel叩ment，龃drecogIlitiOn isstilla to Therefore，it researchdirection veryiInponant studysimple and high·e衔cienth锄d、Ⅳritingdigitsn瑚gnition． into Thethesis the issueof probes key haIld、州tingdi百ts exmlction锄dfeature main of recognition…featIlre selection．Thework the也esisincludesthe followingaspects： 1．Basedontheresearch嚣onthef．eaturesofse、reml h锄d、州ting