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信息和数据的概念是密切相关的，但又是不同的。数据是信息的载体，信息是数据的内涵。数据只有经过加工处理，能对人类计划、决策、管理、行动等客观行为产生影响才成为信息。所以，数据反映信息，而信息依靠数据来表达。 数据处理 是将数据转换为信息的过程，包括数据的采集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、加工、统计和传输等一系列操作过程。其目的是对大量的原始数据进行分析、处理，获得对人们更有意义、更有价值的信息，为行动和决策提供依据 . 3 数据库系统 数据库系统（DataBase System，简称DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。大量经过加工整理而存储在数据库中的数据，由数据库管理系统管理，为多个不同的应用共同使用的数据处理系统，即成为数据库系统。它主要由数据、硬件、软件和用户四部分构成。 即对所有的数据实行统一规划管理，形成一个数据中心，构成一个数据“仓库”。 20世纪70年代开始在文件管理基础上发展起来的。 1.3 数据模型（Data Model） 数据抽象过程通常经过两步：现实世界到概念世界，再到机器世界。因此，根据模型应用的不同目的，数据模型分为两个层次：概念模型和结构数据模型（一般简称为数据模型）。 概念模型也称为信息模型，是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。 结构数据模型是按计算机系统的观点对数据建模，包括层次模型、网状模型、关系模型等，主要用于DBMS的实现。 1). 层次模型 层次模型（Hierarchical Model）:用树形结构表示实体及其联系的模型.数据间的从属关系结构，是一种以记录某一事物的类型为根结点的。 其主要特征如下： ? 仅有一个无双亲的根结点。 ? 根结点以外的子结点，向上仅有一个父结点，向下有若干子结点 网状模型（Network Model）是层次模型的扩展，它表示多个从属关系的层次结构，呈现一种交叉关系的网络结构。网状模型是网状结构表示实体及其联系的模型. 其主要特征如下： ? 有一个以上的结点无双亲。 ? 至少有一个结点有多个双亲。 缺点:结构比较复杂 关系模型（Relational Model）:用二维表结构来表示实体及其联系的模型.无论实体本身还是实体间的联系均用“关系”表示.在关系模型中，数据的逻辑结构是一张二维表格，即关系模型是用若干行与若干列数据构成的表格来描述数据集合以及它们之间的联系。每一个这样的表格被称为一个关系。 在关系模型中,操作的对象和结果都是二维表,这种二维表就是关系,同时每一个关系都是一个二维表. 本章小结： 在学习VFP进行程序设计的过程中，首先要建立一些有关数据库系统的基本概念，了解有关的术语。计算机应用人员只有掌握数据库系统的基础知识，熟悉数据库管理系统的特点，才能开发出适用的数据库系统。 关系数据库系统是目前使用最广泛的数据库系统。20世纪70年代以后开发的数据库管理系统产品几乎都是基于关系的。关系数据库系统与非关系数据库系统的区别是，关系数据库系统只有“表”这一种数据结构；而非关系数据库系统还有其他数据结构，对这些数据结构有其他的操作。 本章主要介绍了数据库的基本概念、发展历程以及关系数据库系统的一些基础知识，为后期的学习奠定了基础。  （6）候选关键字 关系中能够成为关键字的属性或属性组合可能不是惟一的。凡在关系中能够唯一区分、确定不同元组的属性或属性组合，称为候选关键字。 （7）主关键字 在候选关键字中选定一个作为关键字，称为该关系的主关键字。关系中主关键字是唯一的。 （8）外部关键字 关系中某个属性或属性组合并非关键字，但却是另一个关系的主关键字，称此属性或属性组合为本关系的外部关键字。关系之间的联系是通过外部关键字实现的。 在关系模型中，关系具有以下基本特点： （1）关系必须规范化，属性不可再分割 规范化是指关系模型中每个关系模式都必须满足一定的要求，最基本的要求是关系必须是一张二维表，每个属性值必须是不可分割的最小数据单元，即表中不能再包含表。 （2）在同一关系中不允许出现相同的属性名（字段） （3）关系中不允许有完全相同的元组（记录） （4）在同一关系中元组及属性的顺序可以任意 （5）任意交换两个元组（或属性）的位置，不会改变关系模式。 以上是关系的