噪声压制技术及其应用.ppt

input stacked section noise elimination 去噪前、后炮记录 特点： （1）时频域噪声检测－更准确检测噪声 （2）多道识别 单道压制－提高信号的保真度 共检波点集 选最适合的域 压制线性噪声 基本假设: a. 噪声是线性同相轴 b. 噪声与信号间速度有差别 方法原理 方法原理 (倾斜叠加) 分频 噪声特征提取 约束 沿噪声方向的正向预测和反向预测 预测误差 输入 优势频带的噪声 其他 信号 共检波点集 特点 a. 线性噪声自动识别 b. 分频处理效果良好 2.4 异常噪声的分频检测与压制 (蔡希玲) 反褶积后的炮记录 异常噪声特征 如何分析 如何处理 信号和噪声的差异 源 传播路径 出现规律 分析方法 分频扫描 时频分析 3Dv 异常噪声的特征分析 Frequency scan Frequency scan 时频分析 f t x 异常噪声常规处理方法 频率滤波 切除 道编辑 方法原理 Hilbert 算子 输入 分频 包络 信号横向变化规律 异常噪声的分布规律 th(i) 门槛值 e(i,j) 权系数 ? 衰减参数 fk fk Let: ---中值 信号重构： 在 t-x 域: 3D 数据 时频分析 3 道数据 f f x x input data---3 traces 面波 H-f 噪声 L-f 噪声 output data---3 traces 单频波分析 NH(48,50,52), L300 NH(48,50,52), L300 L300,NH(48,50,52) 时间域滤波因子 NH(48,50,52) NH(48,50,52), L800 NH(48,50,52), L800 NH(46,50,54), L300 NH(46,50,54), L300 NH(46,50,54), L800 NH(46,50,54), L800 时间域压制单频波 时间域压制单频波 时间域压制 单频波 输出信息表： 炮道号 频率 时延 振幅 时间域压制单频波 NH(46,50,54), L800 去噪前 去噪后 时间域压制单频波特点： 估算准确 单频波附近信号损失少 扫描工作量大 选择在单频波发育的检波点上应用 2.2 自适应面波压制 (钱忠平) 面波特征？ 如何处理？ 确定面波范围 --------- 面波速度 Vg 当 t(i)t0(i) 当 t(i)t0(i) 反射波的振幅谱 方法原理 当 t(i)t0(i)， 面波的振幅谱 面波的频带范围:〔?1,?2〕 B(?) --- 频率域的权系数 应用 B(?) 于面波的区域 IFT --- 到时间域 结果 四、叠前去噪 四、叠前去噪 四、叠前去噪 方法特点： --- 仅在面波出现的区域衰减面波， 对非面波区的低频信号无损害 --- 自适应性及稳健性 2.3 线性噪声滤除 (林盛 吴峰) 噪声特征 ? 如何处理 ? * * 蔡希玲 东方地球物理勘探公司研究院 2005年6月21日 1. 对“叠前去噪”认识 叠前去噪方法 2.1 单频噪声衰减 2.2 面波自适应衰减 2.3 线性噪声滤除 2.4 强能量噪声分频检测与压制 应用及效果 小结 1. 对“叠前去噪”认识 叠前去噪方法 2.1 单频噪声衰减 2.2 面波自适应衰减 2.3 线性噪声滤除 2.4 强能量噪声分频检测与压制 应用及效果 小结 1.对“叠前去噪”认识 叠前去噪的应用情况 ？ 1.对“叠前去噪”认识 1994年 1998