第26章 SQL语句性能优化12863.pptVIP

第26章 SQL2008语句性能优化 在实际的应用中，数据库中的数据很多，一般一个数据表中数据会有几千行、上万行甚至更多，需要从这些数据表中检索数据，就需要对系统进行优化，提高数据库系统的响应速度。提高数据库的执行效率、改善数据库的性能可以对数据库进行优化,也可以对SQL查询语句进行优化，数据库优化包括内存的分配、数据库结构的管理、数据表的设计等。除了对数据库进行优化，SQL语句的优化也是系统优化的一个很重要的方面。 第26章 SQL语句性能优化 SQL语句一般会消耗超过70%的数据库资源，同样的查询结果，经过优化的SQL查询语句和没有经过优化的SQL语句之间，查询数据的速度会有很大的差别，有的差别可能会达到几百倍。因此，书写SQL语句不光要完成正确的查询功能，还应该写出高质量的SQL语句，提高系统的查询效率。本章就来介绍一些有关SQL语句查询优化的方法。 使用索引； 在WHERE子句中适当调整连接条件的顺序； 关键字优化； 使用存储过程； 规范SQL语言书写格式。 26.1 适当创建索引 在一般情况下，通过为数据表创建适当的索引可以加快对数据表的查询速度,提高数据库的访问性能，但同时它也会影响数据更新操作(例如插入、修改、删除)的速度。因此，创建索引并不是越多越好。在创建索引时要根据实际情况，为数据表中的适当的列创建索引。 如果WHERE子句中经常用到数据表中的某一列或者某几列作为查询条件，为了提高查询的效率，可以为这一列或者这一组列创建索引。 26.1 适当创建索引 如果数据表中的某一列或者某几列经常需要执行排序操作，为了提高排序速度，则应该这一列或者这一组列创建索引。 在多表连接时，应该为数据表的连接列创建索引。 对于需要频繁的进行数据更新操作(例如插入、修改、删除)的数据列，不建议在这样的数据列中创建索引。 26.2 优化查询语句 在SQL语句中，主要使用的是WHERE子句执行查询操作，在WHERE子句中还需要经常使用一些关键字和子查询执行相关的查询操作，因此在WHERE子句中对查询的SQL语句进行优化就很重要。这一节就主要介绍如何对WHERE子句进行优化，提高数据的查询效率和性能。 26.2.1 避免在SELECT语句中使用“*” 在前面的5.1节中，介绍了一种查询数据表中全部列的简便方法，就是在SELECT语句后面使用“*”。这样虽然可以不用将要查询的数据表中的全部列一一列出，但是这确并不是一个高效的查询的方法。在使用“*”来查询数据表中所有列的时候，数据库在解析时会通过查询数据字典将“*”依次转换为数据表中每一列的列名，这就需要耗费额外的时间，影响查询效率。 因此，在使用SELECT语句查询时，应该在SELECT之后将需要查询的列一一列出，即使是要查询数据表中所有列的信息，也最好不要使用“*”。从可读性方面考虑，在SELECT之后将需要查询的列一一列出，也方便用户对所要查询数据的理解。 26.2.2 调整WHERE子句中连接条件的顺序 在SQL语句查询语句中，使用最多的就应该是WHERE子句。对于查询大量数据的数据表来说WHERE子句后面的连接条件顺序会对数据的查询效率造成很大的影响。选择一个好的连接条件的顺序是非常重要的。 26.2.2 调整WHERE子句中连接条件的顺序 第一种查询方法： SELECT empno , eName, salary, eptno FROM employee WHERE salary1000 AND salary3000 第二种查询方法： SELECT empno , eName, salary, eptno FROM employee WHERE salary3000 AND salary1000 26.2.3 避免使用OR关键字 如果想要查询与列表匹配的记录，可以有两种方式，一种是使用OR关键字，另外一种就是使用IN关键字。但是，在SQL语句中应该使用IN关键字代替OR关键字。因为OR关键字并不会使用索引，因此，使用IN关键字可以提高数据的查询速度。 26.2.4 避免使用和!= 操作符 在前面的6.1.1小节算术比较运算符中已经介绍了在WHERE子句中使用算术比较运算符的方法。如果想要查询教师信息表中教师工资不为3000的教师记录，读者可能很容易的就会想到使用或者!=完成，其查询的SQL语句如下： SELECT teaID, teaName, salary FROM T_teacher WHERE salary3000 26.2.4 避免使用和!= 操作符 为了提高查询效率，可以把这个查询语句改写成下面这种形式. SELECT teaID, teaName, salary FROM T_teacher WHERE salary3000 OR salar