模糊推理与神经网络在催化裂化分馏塔装置中的应用.pdfVIP

维普资讯 控制系统 石 油 化 工 自 动 化，2004，5：37 AUT()MAT10N IN PETRO-CHEM ICAI INDUSTRY 模糊推理与神经网络在催化裂化 分馏塔装置 中的应用 杨淑 莹 ，郭翠梨 (1．天津理工学院 计算机科学与工程系，天津 300191；2．天津大学化工学院，天津 300192) 摘要 ：介绍了采用神经网络模型对催化裂化分馏塔的产品质量进行在线预测分析，采用模糊推理的方法 ，开发基于网络 环境下实时在线的故障诊断专家系统。这两种技术相结合 ，克服了各 自的缺陷，实现了优势互补 。结果表 明该模型具有较高的 精度，与化验值的拟合程度较好 ，给予了在线操作指导 ，减少质量事故，提高经济效益。 关键词 ：模糊推理；神经网络；催化裂化 中固分类号 ：TP182 文献标识码 ：B 文章编号 2004)05—0037—05 Application ofFuzzyDiagnosisandNeuralNetwork in theFCC FractionalColumn YANG Shu—ying ．GUO Cui—li (1．Dept．ofComputerScienceandEng．，TianiinInst．ofTech．，Tianiin，300191，China； 2．ChemistryCollegeofTianiinUni．，300192，China) Abstract：TheonlineestimationofFCCoilproductqualitiesisrealizedbyBPneuralnetworkandthereal timefaultsintheFCC fractionalcolumnisdiagnosedbyfuzzytheory．Thecombinationsboth fuzzydiag— nosisandBP neuralnetwork makethem overcomedisadvantagesandrealizethecombinationofstrong points．Theresultshavebeen accuratelyprovedby theexperiments．Themodelcan giveonlineguiding operations，decreasequalityaccidentsandincreaseeconomicprofit． Keywords：fuzzydiagnosis；neutralnetwork；catalyticcracker 1 问题 的提 出 近年来广泛研究的神经 网络方法在处理复杂 催化裂化分馏系统 的油品质量 (如汽油干点、 系统的建模问题上表现 出了优越性 ，应用于非线性 柴油凝点等)是生产质量好坏 的重要标志，它直接 对象动态或静态辨识 的软测量技术正成为研究的 影响企业的经济效益。目前 国内大多数中小炼油 热点，神经网络技术用于油品质量参数 的动态监测 厂人工对产品质量分析每 4h采样一次 ，送化验室 收到一定的效果 。催化裂化分馏塔是个复杂 的分 进行分析后，再根据分析值进行控制操作，这就不 馏装置 ，其产 品质量不仅受分馏塔本身工况 的影 可避免地造成了对产品质量的控制缺少时实性 ，对 响，而且与反应再生系统有一定 的关系 ，该模型系 产品质量 的提高指导意义不大 ，操作调节很难做到 统需要在线接收数量众多的测量及报警信号，造成 及时准确，因此无法实时指导生产操作。要解决这