三星打印机 实物检查方法 Sampling Inspection.pptVIP

* 目录 - ■ 全检(100% Inspection)和无检查 ■ 合理的sampling(Rational Sampling) ■ sampling检查(Sampling Inspection)的分类 ■计数调整型sampling检查(MIL-STD-105D) ■ 试料返还方法 ■ 检查结果的活用 Sampling Inspection 1. 全数检查(100% Inspection)和无检查 什么是全数检查 ? 对其进行实验或测试，并将结果与规格进行比较，区分为良品和不良品，良品合格的检查。 必须进行全数检查的情形 ① 不全检消除不了不良品时 例) 工程不稳定，无法分类时 ② 容易全检和费用低的时候 例)电灯的开灯实验，汽车的驱动实验，电子部品的启动实验等 ③ 混入不良品会有致命性的或重大影响的时候 例) 锅炉的内压实验,汽车 刹车驱动实验等 ④ 每个产品都必须是良品的时候 全数检查的问题点 全数检查即使反复做几次也一定会有失误。 例 就象打印错误时，即使校正个2~3次也无法做到完美一样，全数检查的问题点就是尽量减少这样的情形发生，所以在制定合理的检查项目，检查对象，方法等的同时，要尽可能100%的保证合格品的品质 临界不良率 = Pb 例检查费用 = 每个产品 A元,每个不良品的损失费用 = B元 不良率 = P, 大小 = N个lot. ? 无检查总费用〈 全数检查总费用 ----- 实施无检查 ? 无检查总费用 〉全数检查总费用 ----- 实施全数检查 此时两费用一样的话则 NPB = NA 即， P = A / B为临界不良率, 记作Pb * 那么无检查总费用 = N*P*B (元) ,全数检查总费用 = N*A (元) 全数检查和无检查的选择 Lot的不良率记作p p〈 Pb ---------- 实施无检查 p 〉 Pb ---------- 实施全数检查 2. 合理的sampling(Rational Sampling) Sampling的目的 1) 样品Sample也叫试料,在 KS A3001品质管理用语里指的是从lot里带有目的性地挑出的东西。 2) 工厂里，对原材料或产品进行抽样检查，推测lot的特定值，并以此对lot 采取措施 Sampling的重要性 抽样检查弄不好的话，比如说检查结果比实际不良率低的话，对工程就会作出错误的判断或定出错误的措施，产品的品质就会遭受很大的损失。 以工程Process为目的的情形下 以Lot为目的的情形下 工程 (集合体) Lot sample data sampling 测试 目的（行动) lot (集合体) sample data sampling 测试 目的（行动） 测试系统分析(MSA) 样品(Sample=試料=標本)须具备的条件 ① 不能存在只挑好的或不好的偏见 → 即,样品不能随便挑选. ② 利用样品测出的lot的特性值时，允许合理的误差 ③ 样品是为可信赖的抽样检查而提供的 ④ 抽样检查应该是快速且经济的 集合体(Population) 为了解工程的状态，推测工程的未来，采取相应的行动，取原料、半成品或产品的一部分作抽样实验，这样的lot或能反映工程状态的集体就叫集合体 需抽样检查的情形 ① 破坏检查 例)材料的拉长实验。电灯或真空管的寿命实验,压力槽的内压强度实验等 ② 产品为连续的或大量的时候 例)电线,胶卷,石炭，棉线,药品,酒精,毛织物等 利于进行抽样检查时 ① 想降低检查费用的时候 ② 想给生产商或客户以经济刺激的时候 ③ 检查项目多的时候 ④ 允许一定程度的不良品未被检出的时候等 3. 抽样检查的分类 根据品质特性分类 对不良率的抽样检查 对缺限数的抽样检查 对特性值的抽样检查 计数抽样检查 计量抽样检查 Data的分类 计量值 (Continuous Data) 计数值 (Discrete Data) 计数抽样检查和计量抽样检查的比较 适用于从整个Lot中随机抽取样品，分层或分阶段地进行抽样检查，即在各层里抽取样品或从各聚落里抽取几个聚落来检查。 随机抽样(Random Sampling) X X X X X X X X X X X X X X X X X LOT sample 抽样检查的种类 在第1阶段里抽取几个1次样品做检查,然后到第2阶段再从1次样品中抽出几个做2次检查。 为保证精密度，1次样品尽可能多的取样，然后在给每个1次抽样检查单位里选择1个2次 抽样检查单位。 ※ 抽样检查单位都是随机的. 2阶段 抽样检查(Two-Stage Sampling) X X ● X X X X