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2016-01-01 发布于四川
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图像识别技术在流站监控系统中的应用研究.pdf

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图像识别技术在流站监控系统中的应用研究

F 嗡型些垄堕塑型燮 l lUlIIIIlllllllllllll 。IIIIII／lllllllllllllll 2 79641 Y1 摘要本文对安全帽识别系统中的人体定位与安全帽定位进行了初步研究。首先，本文使用梯度直方图特征，采用支持向量机方法定位人体；其次，本文体与安全帽在空间的位置来判断作业工人是否佩戴安全帽。由于使用梯度直方图特征进行人体检测实时性能较差，本文对特征提取的方法作了改进。实验结果表明，改进后的人体检测算法具有较好的实时性能。一般而言，系统同时检测到人体与安全帽并不能认为作业人员佩戴安全帽。因此，有必要使用二者空间位置信息做更精确地判断。实验表明，该系统基本满足对处于危险场合的作业人员佩戴安全帽监控的要求。识别；安全帽识别； ABSTRACT Inthis ofhelmetsand in paperapreliminarystudy bodypositioning helmets hasbeen takemeasuresbasedon recognitionsystem done．First，we HOGandSVMto the aimofhelmet is positionbody．Secondly,thepositioning achievedonthebasisofHaar-likefeaturesandAdaBoost sorter．Lastly, tothe of and canknowwhetherworkers positioning helmets，we according body onconstructionsitewearhelmetsornot．Asthereal-time is performance when on the testingbodybyusingHOG，thispaperimproves unsatisfying methodoffeature resultsshowthatthe human extraction．Experimentalimproved detection has real-time the good algorithm performance．Ingeneral，although detectsboththe the