统计学(第二版) 作者 张德存6 6.1.pptVIP

STAT 《统计学》第六章 相关与回归分析 * 第六章　简单的相关与回归分析 第一节　相关分析概述 第二节　一元线性回归分析 第三节　回归方程的显著性检验与 预测应用 在线教务辅导网： 教材其余课件及动画素材请查阅在线教务辅导网 QQ:349134187 或者直接输入下面地址： 第一节　相关分析概述 一、变量间的关系 二、散点图与相关关系种类 三、相关系数 一、变量间的关系 ㈠问题的提出 ㈡函数关系与相关关系 STAT 《统计学》第六章 相关与回归分析 联系与相互影响是普遍的现象 受教育的水平 工作后的收入 预防疾病支出 疾病的发病率 事物相互间关系的质的解释：自然的、社会的、经济的、心理的… 事物相互间关系的量的分析：两变量或多变量间的数量关系。在可以解释的质的关系基础上进行相关分析和回归分析 一、变量间的关系 ㈠问题的提出 ㈡函数关系与相关关系 STAT 《统计学》第六章 相关与回归分析 出租汽车费用与行驶里程： 总费用=行驶里程 ? 每公里单价 家庭收入与恩格尔系数： 家庭收入高，则恩格尔系数低。 确定性关系 函数关系 非确定性关系 相关关系 第一节　相关分析概述 一、变量间的关系 二、散点图与相关关系种类 三、相关系数 二、散点图与相关关系种类 ㈠散点图 ㈡相关种类 　　散点图（Scatter diagram）：在平面直角坐标系上标识两变量间关系的统计图。 　　设一个变量为X，另一变量为Y，则散点图上所描绘的就是下列数据数值：（X1，Y1）、（X2，Y2）、（X3，Y3）、…（Xn，Yn）。 STAT 《统计学》第六章 相关与回归分析 X Y 散点图矩阵 三维散点图 二、散点图与相关关系种类 ㈠散点图 ㈡相关种类 线性正相关 无（不）相关 线性负相关 非线性相关 第一节　相关分析概述 一、变量间的关系 二、散点图与相关关系种类 三、相关系数 三、相关系数 ㈠协方差 ㈡相关系数 STAT 《统计学》第六章 相关与回归分析 　　协方差(covariance)：两个变量与其均值离差乘积的平均数，是相互关系的一种度量。 总体协方差： 样本协方差： COV ?xy STAT 《统计学》第六章 相关与回归分析