新汽车售后配件管理 教学课件 张彤 第二章 汽车售后配件采购管理.pptVIP

第二章 汽车售后配件采购管理 学习目标—知识目标 掌握汽车售后配件需求的基本内容 理解基于时间序列和基于产品生命周期预测 的基本原理 掌握经济订货量的概念及计算方法 熟悉采购人员的岗位职责和基本要求 熟悉汽车配件质量鉴别的各种方法 学习目标—能力目标 能够根据实际情况对汽车售后配件进行需求分析 能够正确运用各种预测方法对汽车售后配件需求量进行预测 能够运用采购的基本原理正确地选择汽车配件采购方式、采购渠道 能够运用定量分析法确定汽车配件的采购数量 了解经销商汽车配件的订购流程，并掌握采购订单管理的关键环节 运用简单的鉴别方法，识别汽车配件质量的优劣 导 学 汽车售后配件采购管理是汽车配件管理的重要组成部分。一般而言，配件采购管理是指为保障售后配件供应而对企业采购活动进行的管理，其目标是在确保适当质量的前提下，能够以适当的价格，在适当的时期，从适当的供应商那里采购到适当数量的配件。 汽车配件采购流程基是一个信息流、物流和资金流的交互过程，其核心是判断在什么时间、与谁、以什么方式进行交互，因此就涉及到配件采购需求的分析、采购渠道和采购方式的选择、采购时间和采购数量的确定、供应商的选择、采购订单的管理以及配件质量的验收等一系列问题。 第一节 汽车售后配件采购需求分析 汽车售后配件的采购需求分析 汽车售后配件的采购需求是指对汽车配件的特征描述。采购需求的一项重要内容是技术规格，如质量、性能、功能、体积、符号、标志、工艺与方法等，技术规格一方面反映了采购的要求，另一方面也是对供应商响应情况的评审依据。 汽车售后配件的需求受到配件销售和配件消耗两个因素的影响，配件的消耗直接决定这配件的需求量。从宏观上看，售后配件的消耗是由车辆的社会保有量框定的，某一个地区某一车型的保有量越大，对应配件的需求也就越高；从微观上看，售后配件的需求是由个体车辆在生命周期中的使用情况所决定，无论是保养、故障处理还是交通事故，最终都会导致配件消耗，形成一定的需求。 汽车售后配件的需求预测 汽车售后配件需求预测的特点 对变化的需求具有灵活的反应 对于不同地点的配件可以有不同的预测模型，并且可以使用稳定性规则来改变预测模型 可以有效地对预测参数进行详细的设置 覆盖配件的整个生命周期 可以考虑配件的互换性 可以对某一地点配件的预测进行自动化处理 可以预测配件的绝对需求，也可以预测配件的订单行（配件被订货的次数），甚至每一次订货的平均数量 汽车售后配件预测的方法 1、基于时间序列的配件预测方法 时间序列是指按时间先后顺序排列而成的各种经济指标统计数据。 时间序列预测法，就是将购买力增长、经济发展等变数相同的一组观察值，按时间的顺序加以排列，构成同级的时间序列，并运用一定的数学方法使之向外延伸，由此预计时差带来的发展变化趋势，最终确定市场预测值。 时间序列预测法主要有简单平均法、移动平均法和指数平滑法。 2、基于产品生命周期的配件预测方法 产品生命周期就是产品从进入市场到退出市场所经历的市场生命循环过程。配件也存在生命周期，配件的预测需要掌握对应车型和配件所处的不同市场阶段，以便采用相应的预测方法。 在实践中有两种主要方法： 第一种方法是对产品在生命周期的不同时间点确定不同的生命周期因子，这一因子与平均需求相乘就得到了某个特定时期的需求。 第二种方法是将生命周期分为不同的阶段，对于不同的阶段设置不同的需求增加或减少的比例。 （1）基于配件寿命的预测模型 这种方法是根据配件寿命来预测配件的需求量。 配件的需求一般可以根据以下四个参数来预测： 1）该配件安装车辆在某地区的社会保有量 2）车辆平均行驶里程 3）配件的使用寿命 4）配件在每台车上的数量 这种方法只适用于规律性的磨损、规律性的保养的需求，带有一定的局限性，但是仍然具有重要的参考价值。 例题：预测机油滤芯和活塞的年需求量。 假定： 1）该地区车辆数A= 1000辆 2）每辆车月平均行驶里程B= 2000km 3）滤芯的使用寿命G1为5000km，活塞的使用寿命G2为100000km 4）每辆车安装的滤芯DI为1个，活塞D2为4个 解：（1）滤芯每年所需的数量： A* B*12 * D1/C1 = 1000 *2000 * 12 * 1/5000 = 4800个 （2）活塞每年所需的数量： A*BX*12*D2/c = 1000 * 2000*12*4/100000=960个 （2）新配件需求预测模型 上升需求模型(Phase-in Demand Model)用来对新的配件的需求进行预测。 （3）停产车型配件需求预测模型 减少需求预测模型(Declining Demand Model)用来对已经停产的车型上的配件进行需求预测。 第二节 汽车售后配件采购