王维鸿 Excel在统计中的应用 第9章 时间数列分析与预测.pdfVIP

第9章 时间数列分析与预测 9.1 时间数列的基本特征 9.2 移动平均法分析与预测 9.3 回归法分析与预测 9.4 指数平滑法分析与预测 9.5 季节变动的测定与分析 本章学习目标  时间数列的构成及影响因素  时间数列分析的移动平均法  时间数列分析的回归分析法  时间数列分析的指数平滑法  利用长期趋势剔除法进行季节变动的分析 9.1 时间数列的基本特征 9.1.1 时间数列的概念与特点 9.1.2 时间数列的构成与分解 返回首页 9.1.1 时间数列的概念与特点 时间数列具有以下特点： （1）时间数列按时间先后顺序排列。 （2 ）时间数列是按一定方式搜集的一系列数 据。 （3 ）时间数列中的观察值具有差异。 （4 ）时间数列中的数据不许遗漏。 返回本节 9.1.2 时间数列的构成与分解 影响时间数列变动的因素主要有4种： （1）长期趋势（T ）。 （2 ）季节变动（S）。 （3 ）循环变动（C ）。 （4 ）不规则变动（I ）。 返回本节 9.2 移动平均法分析与预测 9.2.1 移动平均法的概念及特点 9.2.2 趋势图直接预测法 9.2.3 利用Excel创建公式预测 9.2.4 利用移动平均分析工具预测 返回首页 9.2.1 移动平均法的概念及特点 移动平均法是测定时间数列趋势的一种方法。 它按一定的间隔长度逐期移动，计算一系列的 移动平均数，来修匀原时间数列的波动，呈现 出现象发展的变动趋势。采取移动平均法时， 移动平均间隔的长度应长短适中。移动平均法 是在算术平均法的基础上发展起来的预测方 法，它利用过去若干期实际值的均值来预测现 象的发展趋势。 简单移动平均公式如下： 1 n M A   t t j 1 N   1 j 1 返回本节 9.2.2 趋势图直接预测法 例9-1 某电视机厂三年的销售额（万元）资料如 图9-1 （“移动平均.xls”工作表）所示，试对第 四年的销售额进行预测。 （1）产生“年季”变量。 1）打开“移动平均”工作表。 2 ）在C列选定任一个单元格，选择“插入”菜单中 的“列”选项，则原来C列的内容被移到D列。 3 ）在C1单元格中输入标志“年季” ，在C2单元格 中输入公式“=B2CHAR(13)A2” ，再把单元 格C2 中的公式复制到C3:C13 。结果如图9-2所 示。 图9-1 “移动平均”工作表