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《判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法 - JerryLead - 博客园》.pdf
13- 10-7 判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法 - JerryLead - 博客园 JerryLead 不想飞翔，不是因为没有翅膀，而是失去了梦想 判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法 公告 Contact me via 转载时请注明来源：http ://www .cnblogs .com/jerrylead 1判别模型与生成模型 昵称：JerryLead 园龄：2年7个月 粉丝：489 上篇报告中提到的回归模型是判别模型，也就是根据特征值来求结果的概率。形式化表示为 ，在参数 确 关注：4 定的情况下，求解条件概率 。通俗的解释为在给定特征后预测结果出现的概率。 +加关注 比如说要确定一只羊是山羊还是绵羊，用判别模型的方法是先从历史数据中学习到模型，然后通过提取这只羊的特 导航 征来预测出这只羊是山羊的概率，是绵羊的概率。换一种思路，我们可以根据山羊的特征首先学习出一个山羊模 博客园 型，然后根据绵羊的特征学习出一个绵羊模型。然后从这只羊中提取特征，放到山羊模型中看概率是多少，再放到 首页 新随笔 绵羊模型中看概率是多少，哪个大就是哪个。形式化表示为求 （也包括 ，y是模型结果，x是特征。 联系 利用贝叶斯公式发现两个模型的统一性： 订阅 管理 统计
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