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《MATLAB图像处理编程与应用 教学课件 作者张涛 第11章 图像正交变换》.pdf
尚辅网
第11章 图像正交变换
问题的提出:
视觉所感受到的是在空间域和时间域的信号。但是,往
往许多问题在频域中讨论时,有其非常方便分析的一面。
图像变换的目的:
使图像处理问题简化
有利于图像特征提取
有助于从概念上增强对图像信息的理解
/
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变换问题的引入
• 空间域 • 频率域
灰度 幅值与频率
/
温 馨 提 示
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什么是图像变换
将图像看成是线性叠加系统
图像在空域上相关性很强
图像变换是将图像从空域变换到其它域如频域的
数学变换
常用的变换:
傅立叶变换、沃尔什变换、哈达玛变换、离散余弦
变换、离散K-L变换、小波变换
/
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11.1 傅立叶变换
傅立叶变换的作用
(1)可以得出信号在各个频率点上的强度。
(2)可以将卷积运算化为乘积运算。
(3)傅氏变换和线性系统理论是进行图像恢复
和重构的重要手段。
(4)傅立叶变换能使我们从空间域与频率域两个不
同的角度来看待图像的问题,有时在空间域无法解决
的问题在频域却是显而易见的。
/
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傅立叶变换的定义
若f(x)为一维连续实函数,
则它的傅里叶变换可定义为:
∞
( ) ( ) −j 2πux
F u f x e dx ∫
−∞
傅立叶逆变换定义如下:
∞
f x (F) u e (du) ∫ j 2πux
−∞
/
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函数f(x)和F(u)被称为傅立叶变换对。
即对于任一函数f(x),其傅立叶变换F(u)
是惟一的;
反之,对于任一函数
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