多特征与多视角信息融合的步态识别.pdfVIP

第 14 卷 　第 3期 中国图象图形学报 Vol. 14 , No. 3 2009年 3月 Jou rnal of Im age and Grap h ic s M ar. , 2009 多特征和多视角信息融合的步态识别 赵永伟 张二虎 鲁继文 胡峻林 (西安理工大学信息科学系 ,西安 　7 10048) 摘 　要 　提出了一种基于多特征和多视角信息融合的步态识别方法 。应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮 廓 ,对人体轮廓使用伪 Zern ike矩 、小波描述子和 Procru stes形状分析法进行了特征提取 。通过多特征和多视角步 态信息融合 ,完成了基于人体步态特征的身份识别 。该方法在 CA SIA 步态数据库上进行了实验 ,取得了较高的正 确识别率 ,实验结果表明本文所提出的识别方法具有较高的识别性能 。 关键词 　步态识别 　伪 Zern ike矩 　小波描述子 　Procru ste s形状分析 　信息融合 中图法分类号 : TP39 14 1　　文献标识码 : A 　　文章编号 : (2009) Ga it Recogn ition V ia M ultiple Fea tures and V iew s Inform a tion Fu sion ZHAO Yongwei, ZHAN G Erhu , LU J iwen , HU Junlin (D ep a rtm en t of Inf orm a tion S cience, X ian Un iversity of Technology, X ian 7 10048) A b stract　A new gait recogn ition m ethod ba sed on inform ation fu sion of m u ltip le k ind s of featu re s and view s is p ropo sed in th is p ap er Through the background subtraction and shadow elim ination, hum an motion silhouette s are ob tained and gait featu res are extracted u sing p seudoZern ike mom ent, wavelet de scrip tor and Procru stes shap e analysis The gait recogn ition is accomp lished through inform ation fu sion of m u ltip le k ind s of featu re s and view s on feature level and decision level The m ethod is evaluated on the CA SIA gait database and received comp arative h igh correct recogn ition rate The exp erim en tal re su lts show that our app roach ha s efficient recogn ition p erform ance Keywords　gait recogn ition, p seudoZern ike mom ent, wavelet de scrip tor, Procru