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S P C知 识 讲 座 1. 甚麼是“ SPC” ? SPC:是STATISTICAL PROCESS CONRTOL的缩写 即:统计过程控制(大陆称法) 统计制程管制(台湾称法) 在美国休哈特博士发现管制图(1924年)后 (40年代)产生,由美国戴明博士在日本推广. SPC是: - 以統計學的原理作為基礎 - 用來監察生產過程 - 利用數據及簡單的圖表表達生產情況 - 用來判斷製程的走向及有否出現問題 - 引導員工去作出適當的決定 - 預防問題的惡化及重現 SPC: ㈠代表先进的品质管理 世界一流的大公司都在大力推行实施SPC 如通用汽車、福特、英特尔、摩托罗拉等 ㈡是成熟的品质管理方式 有一系列的运行、管理方法 ㈢是品質、產量、競爭能力提升及成 本下降的有力手段 许多厂商被顾客要求做SPC SPC 的起源 : 二战前产生于美国,二战期间应用于美 国军工,战后先在日本得到推广并繁盛。 -1900’s : 西方的生產利用抽樣或全檢查去控制物件的品質 -1930’s : 開始運用統計技術 : 統計品質管制 (SQC) -1940’s : 二次世界大戰時, 美國軍隊運用SQC去保証他們的武器能合乎一定的水準 -1950’s : SPC品質概念傳入日本 -1970’s : 日本的高科技及品質開始被世界認同 -1980’s : 美國三大車行(通用汽車,福特及佳士拿)以及其他的生產公司運用SPC去監管以及提高貨品的質素 2000 : Philips …... 3.SPC的作用(3W2H) 找出什么时候会发生异常(WHEN) 找出发生什么具体异常(WHAT) 分析出异常的具体原因(WHY) 得出解决异常的方法(HOW) 建立起预防方案(HOW) 即:看清品质状况,提前发现问题 找出问题根源,少花钱办好事 减少报表麻烦,满足客户要求 提升生产效力,降低品质成本 SPC作用具体表现: 1.分析共同原因与特殊原因 2.改善的评估 3.减少报表处理的工作量 4.找出最大品质问题原因,以便工作更有绩效 5.减少数据在人员传递的过程中的变异 6.分辨数据的真实性 7.从宏观到微观全面真实地了解品质状况 8.建产一个工程、品管、制造等三个与品质有直接关系部门的沟通平台与管道 4.SPC的主要内容: 主要分为:计数值与计量值两种 过程涉及: ①抽样检验 ②数据整理 ③各种图形分析(状况) ④制程分析(原因) ⑤改善监控等 5.SPC成功的条件 1.高层管理者的大力支持 2.中层干部有能力分析各种SPC图形,在有良好的品质观念的基础上及时分析图形 3.做一份详尽、全面、系统的SPC系统规划 4.必须用专业软件来做 5.数据收集要真实、适时 6.SPC通常失败的原因 1.采用EXCEL来做SPC,而非专业软件 2.数据收集不实时 3.规划不健全 4.未做好相应的教育训练 5.相关人员不会做分析 7.SPC系统运作之重点 1.全面的一个系统规划相关 2.人员的教育训练 3.适时收集数据 4.适时监控图形 5.问题改善 6.形成标准 8.SPC运作之难点 1.SPC系统规划 2.图形分析 3.找到改善方案 4.形成书面预防书面措施 9.系统规划 一.基本资料的规划 1.产品类别 2.缺点类别 3.缺点项目 4.检验工作站 5.层别条件项目 6.计量管制点 7.抽样计划 8.用户及权限 9.检验单位 10.表尾格式 10. 訓練目的 - SPC 怎樣監管及提高貨品的質素? - 如何正確地運用 SPC ? - 從圖表中可得到甚麼有用的資料 ? - SPC 帶給我們甚麼好處 ? 11.SPC运作的一般流程 SPC运作流程实例 12. SPC 的探用 I : 傳統的生產模式(Traditional Detection Approach) : 調整製程(Adjust Processes) 輸入 生產過程 抽樣/全面檢查 損壞/再造 Products Scrap/Rework 貨品 O.K. 預防生產模式(Prevention Detection Approach) : 自我監管 (減少) (減少) 輸入 生產過程+SPC 抽樣/全面檢查 損壞/再造 (Less) Products
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