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房地产行业 系数测定报告 1 绪论 1.1 研究背景与意义 源于资本资产定价模型的 系数是证券系统性风险的度量指标,它反映了某 种(类)资产价格变动受市场上资产价格平均变动的影响程度。在资本市场发达 的国家或地区,如美国、加拿大、英国、德国等,标准普尔,道琼斯等著名中介 机构都定期公布各上市公司的系统性风险系数,向投资者揭示上市公司的系统性 风险,同时为投资组合管理提供了资产选择与风险控制的基本信息。在证券市场 中,贝塔系数是揭示上市公司股票系统性投资风险的重要指标,更是投资组合管 理、业绩评价的必备信息。在证券定价理论及模型的实证研究中,贝塔系数也是 不可或缺的输入参数。因此,对 系数的准确估计具有重要的现实意义,同时具 有极其重要的理论价值。 鉴于 系数的重要性,有些大型投资机构或咨询公司会专门定期计算并公布 各上市公司的 系数,在美国这样的机构主要有Merrill Lynch 及Value line。 而在我国主要有新兰德公司和中国人民大学金融信息中心。新兰德公司计算并公 布三种 系数:一般 系数、上升 系数与下降 系数。上升 系数是指一段时 间内选出所有指数上涨的日期,求得某一股票价格涨幅对于指数涨幅的倍数。下 降β系数是指在一段时间内选出所有指数下跌的日期,求得某一股票价格跌幅对 于指数跌幅的倍数。中国人民大学信息中心大约每两个月公布一次上市公司的 系数。但公众所能见到的也只是上海与深圳A 股 系数排名前20 位及后10 位股 票的情况。 1.2 系数研究综述 财务理论研究过程中,面临着一个无法避免的问题,就是如何合理地给出资 本资产组合的价格,因此,资本资产的定价,尤其是资本资产的收益率的确定, 就成为整个财务理论研究过程中的核心问题之一。直到Sharpe.Lintner 提出并 发展了资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model),才基本解决了有 关资本资产的定价问题,并且给后来的研究者提供了一种合理且有效的研究方 1 法,即通过线性回归方法来进行研究对象的影响因素分析。 资本资产定价模型中最具有突破性意义的就是 系数的发现,它改变了以后 的财务理论,影响并促进了其它与财务相关的经济理论体系的发展。在资本资产 定价模型中,反映市场风险对其影响程度的参数就是 系数,这已经在理论界给 出了严谨的证明,并且在国外的资本市场上通过验证CAPM 模型给出了很有利的 实证研究结果。 Jensen、Black、Scholes 和 Fama、Mac Beth 进行实证研究发现收益率与风 险存在正的相关关系,而后来Fama 和French 采用同样的实证方法却得到两者根 本不存在任何关系的相反结论,后者将其归结为采用了不同的样本周期导致的; Amihud、Christensen 和Mendelson 进一步发现,如果使用更有效的统计方法的 话, 系数和平均收益率存在显著的正相关性; Black 认为Benz 提出的影响股 价的公司规模效应只是在少数样本时期内才能出现,Jagannathan 和Mc Grattan 也证实了这个结果; Kothari、Shanken 和Sloan 重新检验了Fama 和French 的 研究,认为 系数在较大的置信区间内有较大的取值的范围,因此,Fama 和 French 的研究可能有相反的结论。 在国内,有关资本市场中的 系数研究,已经有部分学者给出相应的实证证 明和分析。施东晖(1996)讨论了 系数与相关系数R 之间的相关性,得出中
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