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基于运动捕获数据的目标导向运动合成
第29卷第7期 计算机应用与软件 Vol29No.7
2012年7月 ComputerApplicationsandSoftware Jul.2012
基于运动捕获数据的目标导向运动合成
石 荣
(杭州电子科技大学图形图像研究所 浙江杭州310018)
摘 要 在计算机动画研究领域,人体运动一直是研究者们感兴趣的内容,逆向运动学是求解人体运动的一项关键技术。用户通
过指定相应目标和肢体末端关节,来计算人体全身关节的旋转角,进而得到整体的位姿和运动。传统的数值方法在求解人体运动时
没有考虑人体运动的规律,因而得到的结果往往不够真实。提出一种基于真实人体运动数据的实时目标导向运动合成算法,该算法
克服了传统数值迭代方法的缺陷,有效改善了单纯使用雅克比矩阵的效果,在动画生成的效率和真实性上都有一定的提高。
关键词 逆向运动学 目标导向 运动捕获 运动合成
中图分类号 TP391 文献标识码 A
GOALORIENTEDMOTIONSYNTHESISBASEDONMOTIONCAPTUREDDATA
ShiRong
(InstituteofGraphicsImages,HangzhouDianziUniversity,Hangzhou310018,Zhejiang,China)
Abstract Indomainofcomputeranimationresearch,humanmotionisalwaysthematterattractingtheresearchers,andtheinverse
kinematicsisakeytechniqueindealingwiththehumanmotion.Byassigningthecorrespondingtargetsandthedistalendjointsofextremity,
theuserscalculatetherotationanglesofalljointsofhumanbodyandthenobtaintheentireposeofpositionandmotion.Traditionalnumerical
methodsignorethelawofhumanmotionwhiledealingwiththehumanmotion,thereforetheresultsderivedareoftenlessunrealistic.Inthis
paper,weproposeanovelrealtimegoalorientedmotionsynthesisalgorithmbasedonactualhumanmotiondata.Thismethodovercomesthe
shortcomingsoftraditionalnumericaliterationmethodandeffectivelyimprovestheresultsfromusingtheJacobinmatrixonly,andhasthe
improvementsonefficiencyofanimationgeneratingandrealitytocertainpoint.
Keywords Inversekinematics Goaloriented Motioncapture Motionsynthesis
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0 引 言 由度很多。为了加快运动编辑的速度,同时简化计算,一般采用
的方法是减少自由度的数量。如文献[1]指出的那样,尽管人
人体运动的生成和编辑是计算机动画研究的重点和难点之 体拥有上百个自由度,但这些自由度都是由关节内部的耦合、关
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