从文本中获取植物知识方法的研究.pdfVIP

计算机科学2005V01．32No．10 从文本中获取植物知识方法的研究*) 罗 贝1 吴洁1 曹存根2邵志清1 (华东理工大学计算机科学与技术专业 上海200237)1(中国科学院计算技术研究所 北京100080)2 摘要知识获取一直是人工智能中的一个关键问题。当前，知识的文本挖掘(KAT)已经成为计算机领域的一个重 要的研究课题。本文中，给出了基于植物本体的从海量网页文本库中自动获取植物领域知识的方法。该方法包括两 个部分，一是植物本体(BotanicalOntology)，它是顾芳博士等建立的生物本体的扩展。第二部分是以植物本体为基 础，在网络文本库中进行文本挖掘(Text Mining)，自动获取植物知识。实验证明，基于本体的文本挖掘是一种有效的 知识获取方法。 关键词植物本体，植物知识，基于本体的知识获取与分析 Botanical fromText KnowledgeAcquisition LUOBeil ielCAOCun-Gen2SHAO WUJ Zhi—Qinl Softwareand China ofScienceand 200237)1 (Computer University Technology，Shanghai Theroy，East (Instituteof of 100080)2 ComputingScience，ChineseAcademySciences，Beijing Abstract isthebottleneckofartificial from Knowledgeacquisition intelligence．Knowledgeacquisition themostresearchedin domain．Inthis an method oneof thecurrent Ontology-based topics computer paper，wepresent for the of froma ofWeb methodconsistsoftwo acquiringknowledgebotany 1argecorpus pages．The isan of extensionofGueta1．’S isan baseforthesec— isan important Ontologybotany．ThisOntology Ontology，and ond fromWeb methodis in component--theknowledgeacquisition pages．ourknowledgeacquisition thesensethatthecontentinthe isanefficientforwhat tOextracttOfillintheframesinthe Ontology guide knowled