《2016【经典教程】AMOS手把手教程+应用案例+文字可复制》.pdf

应用案例1 第一节 模型设定 结构方程模型分析过程可以分为模型构建、模型运算、模型修正以及模型解释四个步骤。下面以一个 研究实例作为说明，使用Amos7 软件 2进行计算，阐述在实际应用中结构方程模型的构建、运算、修正与 模型解释过程。 一、模型构建的思路 本案例在著名的美国顾客满意度指数模型(ASCI) 的基础上，提出了一个新的模型，并以此构建潜变量 并建立模型结构。根据构建的理论模型，通过设计问卷对某超市顾客购物服务满意度调查得到实际数据， 然后利用对缺失值进行处理后的数据3进行分析，并对文中提出的模型进行拟合、修正和解释。 二、潜变量和可测变量的设定 本文在继承 ASCI 模型核心概念的基础上，对模型作了一些改进，在模型中增加超市形象。它包括顾 客对超市总体形象及与其他超市相比的知名度。它与顾客期望，感知价格和顾客满意有关，设计的模型见 表7-1。 模型中共包含七个因素(潜变量) ：超市形象、质量期望、质量感知、感知价值、顾客满意、顾客抱怨、 顾客忠诚，其中前四个要素是前提变量，后三个因素是结果变量，前提变量综合决定并影响着结果变量 (Eugene W. Anderson Claes Fornell ，2000;殷荣伍，2000) 。 表7-1 设计的结构路径图和基本路径假设 设计的结构路径图 基本路径假设 超市形象  超市形象对质量期望有路径影响  质量期望对质量感知有路径影响 顾客抱怨  质量感知对感知价格有路径影响 质量期望  质量期望对感知价格有路径影响  感知价格对顾客满意有路径影响  顾客满意对顾客忠诚有路径影响 感知价值 顾客满意  超市形象对顾客满意有路径影响 质量感知  超市形象对顾客忠诚有路径影响 顾客忠诚 2.1、顾客满意模型中各因素的具体范畴 参考前面模型的总体构建情况、国外研究理论和其他行业实证结论，以及小范围甄别调查的结果，模 型中各要素需要观测的具体范畴，见表7-2 。 1关于该案例的操作也可结合书上第七章的相关内容来看。 2本案例是在Amos7 中完成的。 3见spss 数据文件“处理后的数据.sav”。 表7-2 模型变量对应表 潜变量 内涵 可测变量 根据MARTENSEN 在固定电话、移 动电话、超市等行业中的调查研究，  某超市总体形象的评价(a1) (一) 超市 企业形象是影响总体满意水平的第  与其它超市相比的形象(a2) 形象 一要素，这里将超市形象要素列为影 响因素，可以从以下几个方面进行观  与其它超市相比的品牌知名度(a3) 测。 质量期望是指顾客在使用某超市产  购物前，对某超市整体服务的期望(a4) 品前对其的期望水平。顾客的质量期  购物前，期望某超市商品的新鲜程度达到的水平 望会影响顾客价值，而且