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第二章 数据库建模 本章要点 掌握数据库建模的两种基本方法： 对象定义语言（ODL）和实体-联系模型（E/R图） 会用这两种方法建立简单的数据库模型。 了解数据库设计的基本原则 掌握用ODL和E/R图表示子类的方法 了解子类的继承性 深入理解键码和引用完整性这两个基本概念 数据库建模 database modeling 两种主要数据库模式表示法 实体—联系模型，也叫做E/R图 数据库设计的过程图（建模的过程） 2.1 对象定义语言ODL面向对象的设计 所谓对象，就是某种可观察、可研究的实体；一个人、一门课程、一本书等等都可以作为对象。 每个对象都有唯一的标识，使其能区分于任何其他的对象。 可把具有相似特性的对象归为一类。 2.1.1 面向对象的设计 ODL类的三种特性： .属性（Attribute），类型由基本的数据类型构成。 .联系（Relationship），类型是对某类对象的引用或引用的集合。 .方法（Method），是能用于该类对象的函数。 2.1.2 类的说明 最简单的类的说明包括： 关键字interface（接口） 类名 类的特性表（属性、联系和方法） 2.1.3 ODL中的属性 属性用来描述对象的某个方面。 2.1.3 ODL中的属性 我们再定义一个简单的学生类: interface Student attribute integer StudentNo; attribute string StudentName; attribute integer Age; attribute string Dept; 类的属性类型也可以是结构类型和枚举类型等 2.1.4 ODL中的联系和反向联系 描述对象与其他对象之间的联系。 现在假设课程类再增加一个联系，课程的课代表，引用单个的Student对象，那么只需在Course类的说明中增加： relationship Student represent； 还可以往Student类的说明中增加一个课程集合的特性，代表学生选上的课程集合，因为每个学生都可能不只选一门课。在Student类的说明中增加如下一行： relationship Set courses 反向联系 仔细分析上面的写法就会发现，students和courses并不是两个毫不相干的联系，所以应该保证，如果某个学生出现在某门课程的选课学生集合中，那么这门课程就应该在这个学生的所选课程集合中；反之亦然。在ODL中，用反向联系来表示这种关联的机制。换句话说， students是courses的反向联系， courses也是students的反向联系。反向联系用关键字inverse 表示，形式如下 relationship inverse :: ; 下面给出完整的课程类和学生类ODL定义 联系的类型 一对一：如一个班级只能有一个班长，而一个学生只能在一个班级担任班长，班长和班级之间属于一对一的联系； 一对多（多对一）：如一门课只能有一个学生课代表，但一个学生可以担任几门课的课代表，课代表与课程之间属于一对多的联系； 多对多：如一个学生可选多门课，一门课也可有多个学生选，学生与课程之间属于多对多的联系。 实体—联系模型，也叫做E/R图 用图形表示的数据库建模方法——E/R图 上面讨论过的学生选课数据库结构的设计用E-R图表示如下：把ODL中的反向联系用StudentCourse代替了。且联系也有属性 2.2.1 E/R图中联系的三种类型 用箭头的有无来区别三种不同的联系。 从实体集A到实体集B的多对一联系，画一个指向B的箭头。 从实体集A到实体集B的一对一联系，画两个箭头，分别指向A和B。 若为多对多联系，则两边均无箭头。 2.2.2 联系中的角色 在一个联系中，一个实体集可能出现两次或多次；倘若如此，一个实体集在联系中出现多少次，我们就从该联系到该实体集画多少条线。到实体集的每一条线代表该实体集所扮演的每一个角色，我们把它扮演的角色标记在连线的侧面。如下例： E/R图中的联系 例： 一门课可能有几门先修课，比如“C++程序设计”、“数据结构”等就是“数据库原理”的先修课；而同一门课也可能是几门其他课的先修课，比如“C++程序设计”既是“数据结构”也是“数据库原理”的先修课。因此实体集Course和它本身的联系prelearn（先修）是多对多的。 E/R图中的联系，由于多对多，所以两条线都不带箭头。 2.2.3 联系的多向性 联系有时不仅局限于两个实体集之间，也可能涉及到三个或更多的实体集，这时就构成多向联系。 学生选课关系中，增加一个实体集Teacher（老师），