《4 图像增强函数及实现》.pptVIP

图像的增强 直方图均衡化 直方图均衡化的Matlab实现 1. imhist函数 功能：计算和显示图像的色彩直方图。 格式：imhist(I, n) imhist(X, map) ［counts, x］=imhist(…) 说明：imhist(I, n)计算和显示灰度图像I的直方图，n为 指定的灰度级数目，缺省值为256； imhist(X, map)计算和显示索引色图像X的直方图，map为调色板； ［counts, x］=imhist(...) 返回直方图数据向量counts和相应的色彩值向量x，用stem(x, counts) 同样可以显示直方图。 直方图均衡化的Matlab实现 例 显示灰度图像‘cameraman.tif’的直方图。 I=imread(‘cameraman.tif’); subplot(1,2,1),imshow(I); subplot(1,2,2),imhist(I)； 直方图均衡化的Matlab实现 直方图均衡化的Matlab实现 例：显示索引图像直方图 clf;load trees; subplot(121);imshow(X,map); subplot(122);imhist(X,map); 直方图均衡化的Matlab实现 I=imread(cameraman.tif); [c,x]=imhist(I); %灰度级X上的像素个数 subplot(1,2,1),imshow(I); subplot(1,2,2),stem(x,c); 直方图均衡化的Matlab实现 2. imadjust函数 功能：通过直方图变换调整对比度。 格式：J=imadjust(I, ［low high］, ［bottom top］, gamma) newmap=imadjust(map, ［low high］, ［bottom top］, gamma) 说明：J=imadjust(I, ［low high］, ［bottom top］, gamma)返回图像I经直方图调整后的图像J，gamma为校正量 γ，［low high］为原图像中要变换的灰度范围，［bottom top］指定了变换后的灰度范围； newmap=imadjust(map, ［low high］, ［bottom top］, gamma)调整索引色图像的调色板map。此时若［low high］和［bottom top］都为2×3的矩阵，则分别调整R、G、B 3个分量。 测试图Fig69.bmp 直方图均衡化的Matlab实现 例 调整图像的对比度，调整前后的图像见图 clear all I=imread(pout.tif); J=imadjust(I, [0.3 0.7], [ ]); subplot(121), imshow(I); subplot(122), imshow(J); figure, subplot(121), imhist(I); subplot(122), imhist(J); 直方图均衡化的Matlab实现 3. histeq函数 功能：直方图均衡化 格式：J=histeq(I, n)，指定均衡化后灰度级数n，缺省为64； 直方图均衡化的Matlab实现 例 对图像′tire.tif′做直方图均衡化，结果见图。 I = imread(tire.tif); J = histeq(I); subplot(1,2,1),imshow(I) subplot(1,2,2),imshow(J) figure, subplot(1,2,1),imhist(I,64) subplot(1,2,2), imhist(J,64) 亮度增强 clear all; A=imread(I:\例图\Fig61.bmp); [row,col]=size(A); A1=double(A); am=2.3; %改变数值，看看图像会有什么变化 for i=1:row for j=1:col B(i,j)=A1(i,j)*am; end end C=B/2.3; B=uint8(B); subplot(1,2,1),imshow(A),t