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1 这里讲的“存储”不只是传统意义上的专业存储设备。 一般意义上讲的“存储”,是指数据库用的专业存储设备,而现下的存储服务 器、云存储应用场景越来越多,此其一 在维护、优化方面来讲,管理存储也并不仅限于对存储本身的配置、调整,需 要结合应用甚至其他系统综合分析,此其二 2 非常简单的单台服务器结构 3 非常简单的单台服务器结构→多台服务器的集群 4 数据库、各种功能增多、剥离,出现了独立的应用集群,与图片服务器共享数 据 (共享存储经历了PC-Server 、PC+DAS、NAS的过程) 5 前端负载 增加——增加了Cache层 6 服务器数量多到一定的规模,出现File-Server ,统一文件操作接口,避免过多 mount,还作为云存储的网关 7 特点: 文件量众多,数以十亿计 并发访问大,10W+ connections 应用环境杂,项目多,文件共享需求多 要求低成本,高可靠 这个时候,各种各样的问题就出现了 8 数据混合导致空间被耗尽,存储空间上限瓶颈:拆分目录 随单个目录文件数量爆满、子目录数爆满导致写失败 意的软链接是日后运维的地雷,存储迁移、数据拆分的隐患 存储性能瓶颈:scale-up/应用层面分卷 → 集群 → 云存储 9 文件系统的组织: 业务规模小时,没有任何问题:随意创建目录、往一个目录中随意堆放文件…… 规模扩大,积重难返:目录有上限(用满子目录限制、文件数限制导致无法新 建文件) 实例:cnfenjie001→ memberid_to_path 之后,cn/fe/nj/… cn这个目录爆满 缓存的影响:例如随机小IO运行得非常好,出现了一个顺序大数据量IO的需求 ,必然导致存储性能意料之外的表现—— 中端存储一套,测试满足18000 IOPS,符合DB的需求,实际使用中发现IO影响慢 →Cache持续满→后端磁盘忙←发现实际使用中有另一个顺序读写定时跑; NAS在搬迁时,磁盘利用率50%,两台NAS临时并到一台进行搬迁,发现元数据 存取缓慢; FC→SATA copy备份数据,缓存被占满,导致FC IO响应缓慢 降级:GreenPlum集群,用SATA盘+ZFS 的raidz2 ,初期非常顺利,第三年,SATA 盘故障率升高,业务增长导致IO负荷增加 → 每周坏盘 FS3,SATA实现了低廉的成本,唯一的问题就是坏盘后RTO非常长 10 大图+分卷是主要目标,缩短文件路径是补充要求,但是最终缩短文件路径取得 了很好的成效 11

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